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帮你自学成才的9个免费大数据在线课程

[日期:2016-08-12] 来源:IT经理网  作者:张霖 [字体: ]

  数据科学家是21世纪最性感的IT职业之一( 另外一个是信息安全专家 ),也是高速迭代的IT技能中最保值的投资对象,大数据人才市场未来几年都面临严重“缺货”,薪情也是一路看涨。。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

  对于渴望转型的职场人士来说,大数据的魅力在于没有城墙和护城河, 人人都有机会成为数据科学家 ,无论你是Java程序员还是国企会计师。

  以下IT经理网为大家收集整理了目前最好的9个免费大数据入门在线课程,由浅入深顺序排列,无论您是有一定经验的大数据技术人才,还是初来乍到的程序员或业务分析师,都能找到合适的姿势提高自己的技能值:

  一、大数据基础(Big Data Basics)

大数据

  课程平台:Udemy

  课程地址:

  Big Data Basics: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, & Spark

  Hadoop Starter Kit

  点评:Udemy推出的这门大数据入门课程包含一小时的视频介绍,帮助初学者了解大数据生态和主要技术,并且还引用真实的Hadoop案例帮助学习者更好地理解大数据技术原理。Hadoop Starter Kit适合有志于在Hadoop领域深造的学习者作为入门课程学习,但要求学习者掌握基本的Linux和Java知识。该课程提供了一个多节点的Hadoop教学集群,方便学生在分布式环境中进行实操。

  二、Spark入门

  课程平台:edX

  课程地址: Introduction to Spark

  点评:Spark是Hadoop之后最火的大数据技术,加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。edX的这门Spark入门课程有Spark发行商Databricks和EdX合作提供,涉及的话题还包括分布式机器学习,大数据分析等。

  通向数据科学殿堂之路不可能一帆风顺,你必须学习很多新规则、编程语言,更重要的是还要积累实战经验。这些都需要时间、精力和投入,但最终你会发现一切都物超所值。

  这里有很多你可能会用到的学习参考 书籍 、 培训 和 演示文稿 。

  三、R语言基础

  课程平台:Udemy

  课程地址: R Basics — R Programming Language Introduction

  点评:很友好的R语言入门教程,从下载到基础语法和编程手把手领进门,学习者还能自己控制进度,没人逼你。

  四、Python入门

  课程平台:Udemy

  课程地址: https://www.udemy.com/ardit-sulce-python-for-beginners/

  点评:和R一样Python也是大数据岗位不可或缺的工具,如今Python入门教程海了去了,这门课的优点是比较强调实操,有很多实例辅助。

  五、机器学习入门

  课程平台:斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程

  课程地址: Introduction to Machine Learning

  点评:虽然Andrew NG去了百度,但斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚,这门课程包含了机器学习领域的基本概念,例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。此外这门课还涵盖了最新的一些机器学习主题,例如机器人控制、数据挖掘、自动导航、生物信息学、语音识别、文本和web数据处理等。学员要求有基本的计算机科学知识,能够编写可用的电脑程序,同时还要对概率论和线性代数有所了解。

  六、概率与统计入门

  课程平台:卡内基梅隆大学Open Learning Initiative

  课程地址: Introductory-Level Probability and Statistics Guide

  点评:在深入学习机器学习课程之前最好先把概率与统计知识储备一下,卡内基梅隆大学的这门基础课程对学员要求不高,只需要具备基本的代数知识就可以,课程作业支持各种常见的统计工具,例如Microsoft Excel, Minitab, R, TI calculator 或 StatCrunch。

  七、人工智能

  课程平台:麻省理工学院公开课

  课程地址: MIT’s Artificial Intelligence course

  点评:麻省理工在线公开课基于过往学年的课堂实录资料,知识点覆盖全面,涵盖了算法、数据结构、数据挖掘等,帮助学生理解人工智能的基本概念、知识体系和学习方法,课程最后还会要求学员动手开发智能系统解决实际问题。

  八、棒球大数据分析实战

  课程平台:Udemy

  课程地址: Baseball Data Wrangling With Vagrant, R, and Retrosheet

  点评:辛辛苦苦学了那么多大数据知识是不是有些技痒难熬?这门课程给你一个操练的机会,帮你变身电影《点球成金》里帮球队重塑辉煌的名校键盘侠。你将学会用Retrosheet分析每一场比赛,学会用Cadwick抽取比赛数据,用R平台的Dplyr过滤数据,并用ggplot生成分析结果。

  九、精益分析

  课程平台:Udemy

  课程地址: Lean Analytics Workshop — Alistair Croll and Ben Yoskovitz

 

  点评:有Lean Analytics一书的作者亲自授课,面向企业家和创业者,帮助企业使用分析方法获取竞争优势。课程涵盖的一些要点包括如何制定好的评估体系,如何匹配数据与成长阶段,如何改变组织的文化等。





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