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纵观大数据交易平台现状

[日期:2016-10-12] 来源:数据猿  作者: [字体: ]

  自国家颁布大数据纲要以来,数据交易的话题一路火到现在,对于数据流通的争论也从来没停歇。有争议的话题不多说,该由市场解决的问题留给时间去处理。小编在这里尽量以客观的角度带大家浏览各大数据交易平台的现状。

  一、背景

  大数据交易市场和洛克菲勒时期的美国石油市场如出一辙,政府、企业巨头、草根人物全都参与其中。但总体看来集中度还不高,交易规模也并不大,尚属于处女地,等待着那个一统天下的英雄的出现。

  二、进入正题

  各家平台按照自身特点选择了不同的赛道:

  1.政府组

  看到政府部门对大数据从上到下的关注,从业者们应该深感幸运,所以特将此组放在首位。

  这里只列举几家有代表性的:

  【贵州大数据交易所】

  贵州首倡大数据,并且保持了风风火火的态势

  1)定价:协议定价、拍卖定价、集合定价并存

  2)服务费:交易收入的40%,卖方全部承担

  3)交易额:“累积突破1亿元”(来自官网)

  4)限制:采取会员制,“宽进严管”,但不允许个人购买数据

  评论:由于小编很难成为会员,观察不到交易的情况,但作为先驱,贵交所参与了很多的“第一次”,应该赢得掌声

  【中关村数海大数据交易平台】

  较有代表性,属于正在探索中的、有益的尝试

  1)模式:API(应用程序接口)交易

  2)定位:“平台本身并不存储数据、截流任何数据,仅作为交易管道”

  3)背景:由中关村大数据交易产业联盟发起筹建

  评论:注册后尚未通过,网站应处于建设阶段

  【上海市政府数据服务网】

  首页即摆脱了政府网站的严肃格调,能看出政府部门的可喜变化

  1)数据量:770个数据包(xls格式的免费下载为主),73个数据接口

  2)数据源:上海地区各政府部门,司法局、民政局等

  3)特点:“地理信息”栏目提供数据的可视化展示

  评论:名录类数据居多,大部分数据的应用范围较窄,但可以说开了个好头,类比data.gov

  【长江大数据交易中心】

  1)数据量:350数据产品(数据包+API)

  2)特点:有大数据技术和产品的展示;可发布数据需求、技术方案需求

  3)数据覆盖:类目不少,但部分分类下并无数据

  评论:框架没问题,但总体感觉精品数据不多

  已上线的其他交易中心在这里一并列出,但基本类型离不开上述四种:

  北京市政务数据资源网、浙江省公共数据开放目录、武汉市政府公开数据服务网、武汉东湖大数据交易中心、江苏省大数据交易中心、华中数交所、哈尔滨数据交易中心、钱塘数据大数据交易中心、海南数据交易中心

  2.API组

  让数据交易火起来的是一批民营企业,他们摸索出一种全新的模式——以API接口交易数据、按调用量收费,其可行性已被人民币选票证明

  【聚合数据】

  亿级收入、亿级融资(公开信息),其他不必多说,称作数据流通行业的榜样应该并不过分

  1)定位:以开发者常用的数据为主,如空气质量、车辆违章、NBA赛事等

  2)模式:API接口

  3)数据量:总接口维持在100上下

  4)特点:单次调用价格很低,但总调用量大

  评论:聚合以经营自家数据为主,不是典型的平台类,但以自身的发展带动了整个行业

  【其他API接口平台】

  下列几家和聚合数据的定位、特点、数据量基本一致,各有特色,排名无先后

  1)阿凡达数据

  2)ShowAPI

  3)HaoService

  4)极速数据

  【API Store】

  百度旗下,背景雄厚

  1)定位:服务开发者,涵盖开发、运营、推广等各阶段

  2)模式:API接口为主

  3)数据量:接口总数量1100(数据+服务)

  4)特点:汇集了不少知名服务商

  评论:“为开发者提供最全面的API服务”,不作为单纯的数据交易市场

  【京东万象】

  总体来看与APIstore相似,但数据接口比例较大

  1)数据量:接口约400

  3.淘宝组

  数据交易能否走淘宝模式一直是争论的焦点,近期已有企业开始趟路,接受市场的检验

  【数粮】

  态度较开放,吸纳各类的交易商

  1)定位:数据交易+大数据技术产品交易

  2)模式:“接受各种交易模式”

  3)数据量:5,000(数据+技术产品)

  4)特点:数据源较广、质量也较高,但目前的大部分交易需要在平台外完成

  评论:值得一试的思路,能看出野心,但数粮刚起步,存在各种刚起步的问题

  【数据宝】

  贵州+政府背景+淘宝模式 = 足够的曝光率

  1)模式:API交易

  2)数据量:340个接口

  3)特点:背景和资源充足,得到了政府高层的关注,目前在业内较活跃

  评论:“首个省部共建的大数据资产运营管理平台”,可以期待一下

  4.技术组

  这类企业以抓取技术起家,业务延伸到数据交易,是思路清晰的产品线拓展;

  企业的原有用户群发展成为交易的卖方,有天然的优势

  【数多多】

  背景为业内知名的八爪鱼采集器

  1)模式:数据包下载、定制

  2)数据量:10,000

  3)特点:各类长尾数据,数据量大,上新较快,但质量参差不齐

  评论:依托八爪鱼有效带动了数据的增长,长尾路线的效果如何还有待检验

  【大海洋】

大数据

  背景为老牌的火车采集器

  1)模式:数据包下载、定制

  2)数据量:600

  3)特点:和数多多背景类似,但有意识地控制数据的质和量,走精品路线

  评论:可以与数多多做对比观察,路线截然不同

  【发源地】

  主打SaaS云采集引擎

  1)模式:数据包下载、定制

  2)数据量:9,000

  3)特点:数据需求方可以在平台上购买、定制或者自己动手采集数据

  评论:思路是将数据的采集、清洗和流通集中到一个平台,通过增值服务盈利,但面临数多多同样的问题——大部分属于长尾数据

  5.综合组

  此组压轴,虽然在最后介绍,但特点明显,同样值得关注

  【数据堂】

  数据圈不多的三板挂牌企业,知名度较高

  1)定位:数据服务商

  2)模式:API、数据包下载、定制/众包

  3)数据量:180(API + 数据包)

  4)特点:以出售自有数据为主,走精品路线,科研类数据较有特色

  评论:公司出道较早,有数据处理的技术实力,较全面,但并非典型的数据交易平台

  【优易数据】

  明星级阵容:周涛(首席科学家)、车品觉(研究院院长)

  1)模式:数据包下载、API、定制

  2)数据量:1,300(数据包为主)

  评论:“公司由国家信息中心发起”(百度百科),具备了较理想的资源和阵容

  【通联数据商城】

  较全面的金融数据池

  1)模式:API

  2)数据量:1,300

  3)特点:汇集了通联、恒生聚源、华通人等十余个品牌的数据,涵盖金融各领域

  评论:中国版的quandl.com,是通联在金融领域总体布局的一部分

  三、后记

 

  数据的不流通阻碍了大数据市场的发展,大数据技术的不成熟也同样导致了数据需求的不旺盛。每一个新兴产业都会面临这样的问题,这里自然也不例外。但我们看到有一批企业正在行动,正是他们不断推动事情的发展。祝他们好运。





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