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大数据勾勒江苏人“双11”血拼图

[日期:2016-11-09] 来源:新华日报  作者: [字体: ]

  全民狂欢的“双11”马上到,女人最败家?可是,记者从江苏移动了解的大数据说,我省男性“剁手党”占比59%,比去年升了5个百分点;50后、60后网购热情高涨,占比近20%;我省乡村“血拼”指数从去年19%上升到34%……江苏移动大数据日前公布的这组大数据,勾勒了江苏人“双11”血拼图,也将有助于电商、快递等科学送货。

大数据

  这大数据是怎么“算”出来的?江苏移动大数据工作人员以上周发布的长江大桥封闭后客流变化大数据报告为例,为记者“科普”。她说,大桥封闭前早高峰期间人流约9万,主要是移动分布在大桥上的通信基站在发挥作用。“现在手机人人普及的时代,每个路过大桥的人,只要手机处在正常服务状态,基站就会有记录。我们就能获得有多少移动用户在早高峰时间路过大桥。”而根据移动用户在运营商用户中所占比率,倒推出所有过江人流。以此类推,通过分布在地铁、隧道、二桥等地方的通信基站,后台就及时“算”出了大桥封闭后这一周以来,人流都怎么分流了。

  大数据实际上早已渗透进日常生活。南京国庆最热门的商圈在哪里?江苏最壕的地方在哪里?南马都啥人在看……江苏移动在其公众号“和洞察”推送的以上大数据报告,也是这么“算”出来的,被朋友圈广泛转发。

  大数据被公认为一种颠覆性技术变革,近年来通过技术进步不断撬动经济。阿里巴巴集团董事局主席马云日前强调:“数据和大数据是两回事,这里的‘大’,是大计算的‘大’。数据和大数据是两个概念,但中间隔着什么?隔着计算能力。”据悉,与其他大数据产业相比,江苏移动大数据具有技术手段先进、算法模型精确、数据规模庞大三大特点。

  通过建立可扩展的大规模分布式多层实时数据处理集群,江苏移动实现了海量数据的毫秒级处理,每秒实时处理数据达300万条。基于hadoop平台的分布式挖掘库mahout,采用朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林等分布式机器学习算法,实现大数据挖掘。同时,依托江苏移动占全省电信用户近七成的客户规模,积累了海量的真实用户资料、用户业务信息使用及位置信息等关键数据。在符合国家法律条款范围内,江苏移动对用户信息进行脱敏和聚合处理后,提炼出与客户诉求相符的大数据服务产品。

  江苏移动通过对企业数据中心内海量的客户关系型数据、上网内容数据、位置数据的大数据处理和融合分析挖掘,形成了800多个数据资产、近2000个数据标签、250多个数据模型等;同时,对外提供SaaS(标准化数据产品模式)、DaaS(数据接口模式)、CS(咨询服务模式)、PaaS(合作服务模式)四类灵活的合作模式,并已形成金融、旅游、交通、商贸、广告等行业的标准化大数据产品。比如,江苏移动的金融系列大数据服务,可为银行选址提供客源分析咨询服务,结合银行不同价值等级客户信息,提供区域人流量、客群特征、客户常驻位置分布热力图、网点到访情况等,辅助银行进行新增网点选址规划和存量网点效益评估。

 

  据记者了解,“和洞察”大数据报告是江苏移动面向公众客户发布的公益类社会热点分析,从2015年至今,已通过微信公众号对外推送分析报告60余篇,行业咨询服务类30余篇。既为百姓日常出行提供交通、商圈等数据引导服务,还为政府、交通、旅游等行业提供数据支撑,为江苏经济发展提供“智慧”服务。而未来,江苏移动还将通过不断的优化大数据挖掘模型和大数据产品,重点为金融、旅游、交通、商贸、公安等行业提供大数据服务,不断拓展医疗等其他领域服务,使得大数据为江苏经济发展提供数据支撑和保障,为人们衣食住行提供科学数据分析。





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