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智慧城市还很远?“智慧中国杯”给出了答案

[日期:2016-11-09] 来源:  作者: [字体: ]

  未来的城市是什么样的?

  也许你最真切的体会是街上没有了拥堵,飞驰而过的全是无人驾驶的汽车,交通设施都具有高精度的传感器,而曾经在街上街上指挥交通的警察被更多待在办公室的交通控制工程师替代。而这一切都是基于大数据的精确计算与分析,随着信息化设施的不断完善,人工智能的决策系统很可能在未来替代人类基本的决策,而这在交通体系的建设上有很大的想象空间。

  如果说人工大数据和人工智能是未来,那么校园则是造就未来人才动力的地方。智慧校园将是一个更加开放、协作的智能化信息体系,每个学生都是中心,大数据则是连接学生与校园、知识的枢纽,实现各个系统的共享、整合。通过这些取自于学生的数据构建画像,为学生的学习和生活提供差异化、个性化的服务,校园的运营体系将更加智能化。

  作为智慧城市的又一核心板块,金融将是与大数据结合最和紧密的领域之一。大数据技术将促进金融行业的精确分析,推动决策从“经验依赖”型向“数据依靠”型转化,对大数据的资源投入,把渠道整合、信息网络化、数据挖掘等作为向客户提供金融服务和创新产品的重要基础。金融最核心的东西在于风控,利用大数据技术,充分挖掘用户行为数据,将大大提升金融风险管控的能力。

  智慧城市的未来体现在生活的每一个细节,却会在与大数据技术和人工智能最紧密的地方迸发活力。前面我们描绘了一幅看上去很美好的未来智慧城市的场景,似乎这一切还太遥远,但技术的进步和信息的发展一次次给我们带来惊喜。

  比如这次的[“智慧中国杯”全国大数据创新应用大赛]给我们带来一种美好的期许,也许改变世界的并不仅仅是凤毛麟角的英雄,也可能是像你一样的每个技术爱好者。简单来说,这是一次开放了海量稀缺数据,集算法赛和应用赛于一体,可能给行业带来颠覆创新的大数据赛事。

  三大主题赛事

  此次「智慧中国杯」在交通、金融、教育三大核心领域取题,开放来自政府、企业特别提供的真实稀缺数据,悬赏百万奖金,向全国征集具有高商业价值和社会效益的创新应用。

  交通算法赛

  导航线路的动态调整是解决交通拥堵的重点,其核心在于预测一条线路的通达时间,以及在此时间内到达目的地的可靠性。交通算法赛的任务就是根据开放数据,对某时段下行驶某条线路所需的时间进行预测。

  教育算法赛

  基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生,从而实现精准资助。

  金融算法赛

  交通竞赛中融360提供了贷款用户的基本身份信息、消费行为、银行还款等数据信息,需要参赛者以此建立准确的风险控制模型,以预测用户是否会逾期还款。

  三个主题竞赛,除了寻求单个问题的技术解决手段的算法赛,还将征集大数据在交通领域的创新应用。

  海量稀缺数据开放

  大数据作为行业、组织机构的宝贵资源,因其稀有性和获取难度高而价值不菲。大数据是里隐藏着领域内部嵌在的巨大价值,是行业探索、用户画像、舆情分析……的重要载体。本次大赛开放了“交通、教育、金融”3大领域的相关数据,均为来自政府、企业的真实稀缺数据,参赛团队根据自己拟设计的创新应用需求使用相应的数据 。

  百万奖金,实战机会

  据了解,“智慧中国杯”的总奖金池达到了100万,分布在算法赛和应用赛两个阶段。这或许是技术人群变现的一种方式,但更多的是这可能是通过创新实现价值的一种方式。“智慧中国杯”72小时全明星总决赛单队奖金达到72万,冠军的收益将达每小时一万。

  根据DataCastle参赛者的反馈,这次的“智慧中国杯”首次推出了算法和应用相结合的竞赛形式,对于自身来说是一种不小的挑战。而且这次的赛题不只一个维度,无论是对于技术水平的锻炼还是实际能力的提升,似乎都充满了吸引力。当然,此次竞赛超大规模的奖金也非常具有吸引力,毕竟,这可能是很多创业项目的第一笔启动资金。





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