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全球大数据大咖从不同角度各抒己见“解码”大数据

[日期:2016-11-21] 来源:九次方大数据  作者: [字体: ]

  随着科技进步与应用,大数据产业正走出“深闺”,这将带来哪些“质”的变化?大数据产业如何落地?来自全球的大数据大咖从不同角度出发,各抒己见“解码”大数据。

大数据

  下班回家途中,客厅空调自动开启,调节舒适温度;晃晃智能手环,街道两侧商铺信息全部展现,购物变得更加轻松;在大数据帮助下,异地专家可对病情进行实时分析和精确诊断。这不是科幻电影中的场景,而是在大数据时代我们将体验到的惬意生活。

  日前,2016全球大数据应用研究论坛在青岛西海岸新区举行,来自全球的大数据大咖齐聚,各抒己见“解码”大数据,共推大数据产业落地。

  “无现金社会”已经悄然走进日常生活

  美国未来之窗(Future Point of View)科技公司创始合伙人、首席执行官斯考特·克罗索斯基说,现在社会正在迈向网络3.0,机遇是前任甚至后来者都不曾面临的。

  斯考特·克罗索斯基认为,以前人们在制造业主要是人工制作,一旦用3D化,就是一个数据化的过程。另外,过去人类使用硬币和纸币,现在通过网上转账交易就可以实现,现在很多场合不用现金。纸币产生一些问题,比如毒品走私,就用纸币交易,但无现金社会用数据就能很好地跟踪和监控。

  斯考特·克罗索斯基说,无现金社会其实正在实现中,像电子商务、网上购物,还有付款,都是通过无现金的方式进行。他说,从另一个方面看,大家疏忽的一点是对于现金的印刷还有保持,政府都是有一定成本的,所以无现金社会可以降低一些成本。

  斯考特·克罗索斯基表示,做好大数据,要通过数据来讲故事,分析信息让人们更好地理解,就要进行数据的可视化,将大量的数据让人们一下可以了解其含义,而不是数据人员花几天去讲解。“技术是非常复杂的,要产生价值,就要很好地构架。我们处在一个美好的时代。”

  大数据在健康医疗领域应用潜力巨大

  大数据对于传统的颠覆,还将更深远。HPE软件集团亚太及日本地区大数据方案与业务经理安德鲁·帕克认为,大数据的应用,或许会让我们能批量生产“姚明”。通过人类基因数据的分析,寻找跟姚明基因相似的运动员加以培养,就能找到下一个姚明了。“已经有机构在过去两年里投资该领域,通过基因排序和数据的分析,可以招募到更优秀的人才。”

  人体本身就是海量数据的集成,基因的数据是人体海量信息集的体现。这在智能医疗上的体现或许更明显。

  普莱姆(Prime)医疗数据分析公司高级副总裁及首席医疗信息官艾利·卡林致力于利用PRIME系统,基于网络数据库分析,对医疗行业进行市场分析和调研,广泛应用在政府、医院、连锁医疗机构、制药和医疗器械、医疗保险、医疗投资等行业。他认为,数据的捕获最终的目标是改进医疗成效。

  “医院通过搜集患者信息进行数字化,还可以进行医生表现的评价等。这个产业非常巨大,在美国有超过500个医疗数据机构在研究、分析。”在他看来机会和挑战并存,挑战之一是医疗数据获得性和获得深度,因为在美国医疗数据超过150亿T,未来还会翻倍。

  中国一定会成为全球大数据清洗基地

  大数据应用必不可少的一个核心环节是数据清洗。

  九次方大数据创始人王叁寿认为,大数据是一个“上不着天,下不着地”的行业,它不需要产业基础,也不太需要供应商,但跟政治、经济、商业、生活、文化、教育等各个方面息息相关。大数据这个产业,它的供应商是全球的,它的客户也是全球的。但目前在全球范围内,缺少一个全球的大数据的清洗基地,中国将成为全球大数据清洗基地。

  王叁寿介绍到,挖掘出来的具有庞大体量的数据必须清洗为完整、结构化、规则的数据,才能提高人们对于数据的理解与利用,进而发挥大数据智能、预测、预警、决策的功能价值,提高企业决策支撑能力和政府决策服务水平,使之发挥应有的作用。与此同时,还可以解决数据使用或交易过程中保护隐私及数据所有权的问题。就如同地下水一样,必须经过净化,才能成为可以饮用的自来水。进而变成可乐、雪碧。

  王叁寿说,大数据大致分为政府大数据、金融大数据、互联网大数据、行业大数据。而政府大数据是占到了大数据总量70%左右。中国要想推动大数据产业,一定要紧紧抓住政府大数据这个市场。

  发展大数据产业需抓住三大引擎

  中关村大数据联盟秘书长赵国栋等专家指出,发展大数据产业需要抓住三大引擎:

  首当其冲是制度变革,也是地方政府能够发力的地方。新兴产业跟传统产业融合,打破了原有产业界限。一旦产业界限被打破,意味着利益格局重新划分,这时需要政府出台政策保驾护航。

  其次是产业优化问题,就是要选择什么样的产业发展。这种产业需具有新兴性、交叉性和引领性。

 

  第三是要素升级。以前土地是最重要生产要素,大数据时代很可能要把土地要素置换成数据要素,各个行业和产业要做好相应准备。





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