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抓住数据要点,九江小伙用大数据​玩出“新花样”

[日期:2016-12-05] 来源:浔阳晚报  作者: [字体: ]

  九江小伙用大数据玩出“新花样”

  在互联网普及和多种网络媒体常态化应用的今天,利用大数据进行商业应用和社会管理等功能已不是秘密,大数据甚至已经成为当下各大商家进行经营决策或政府组织进行公共决策分析的重要依据。不可否认,大数据时代下,抓住数据要点,便是掌握了时代脉搏,而九江一名18岁小伙就用大数据玩出了“新花样”。

  编写的第一个程序是计算“1+1=2”

  今年18岁的陈嘉胜是南昌大学信息工程学院的大一学生。他读小学三年级第一次接触计算机时,便对计算机编程产生了极大兴趣,不仅丝毫不觉得信息学“枯燥”,还能“坐得住”,一做计算题就能“埋头”好半天。“那时候总觉得我能用一段代码来‘操控’计算机,让它处理生活中的问题,简直太神奇了。”陈嘉胜用了“神奇”一词来形容自己对信息学的感受。“三年级时,我自己编写的第一个程序是让计算机算出了1+1=2。虽然现在看来,实在挺不起眼,但对当时的我来说,算是极大的‘成就’了。”激动了半天的陈嘉胜获得了很大的成就感与自信,之后,几乎每天他都会留一部分时间自学信息学,再忙都会坚持做题练习。

  “做题的‘手感’很重要,此外,我觉得能将信息学坚持到现在的根本动力还是源自兴趣。”陈嘉胜告诉浔阳晚报记者。为检验自己的学习成果,读初中时,陈嘉胜报名参加高中组全国信息学奥林匹克比赛,“本来我应该参加初中组,但我觉得太简单了,就直接报名参加高中组,没想到获得江西省赛区第一名的好成绩。”这一次比赛经历更让陈嘉胜难忘,也坚定了他继续学习计算机编程的决心。

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  历时两个多月制作完成情绪识别软件

  进入大学后,陈嘉胜有了更多的时间研究计算机编程。“ALAS是AlpacaLanguageAnalysisSystem的简称。它是一种语言分析系统,可以对某一语段中所蕴含的人类情感因素进行分析,这种分析,同样也可以对某个对象进行。ALAS提供定制化服务,可分析内部所得到的多维情感因素,既可以返回进行浅处理的数据供客户自行分析,也可以根据客户所提供的需求提供结论性的数据。”陈嘉胜对浔阳晚报记者解释。

  经历了与同学两个多月的不断实验,他们终于制作完成ALAS。“它可以识别语段中的多种情绪因素并给出分析结论。在网络大量数据审查中可以发挥重要作用。”陈嘉胜说,“由于我们还只是学生,无法拿到一线的大数据资源,因此设计了这种基于人类直接思维的抽象逻辑提取法,只要极其少的数据就可以完成校验,但最终的结果甚至好于许多基于大数据的引擎。”

 

  据悉,该系统不仅对网络语言文字的表面分析颇具效果,即使是网络语言潜意识中的情绪性的意见或不确定性,均可通过ALAS系统的分析得出确信支持、存疑保留、负面和反对等不同评价,判断准确率测算为91.25%,优于目前国内已知软件企业所提供的类似产品性能。





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