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马云:大数据时代,最重要的是做到“事前诸葛亮”

[日期:2016-12-21] 来源:云栖团队博客  作者:华蒙 [字体: ]

  “上医治未病、中医治欲病、下医治已病”。阿里巴巴集团董事局主席马云关于《科技创新在未来社会治理中的作用》专题讲座,给百万政法干警带来一场头脑风暴。大数据时代,最重要的是做到“事前诸葛亮”。马云用生动的案例解读了大数据如何识别坏人、如何协助执法部门打击犯罪。我们来详细了解一下阿里巴巴是如何运用大数据技术服务社会治理创新的。

大数据

  “城市大脑”:用数据创造价值

  今年3月,浙江省杭州市政府开始启动“城市大脑”项目,包括阿里云在内的国内13家企业的顶尖人工智能科学家参与其中。“城市大脑”重在用数据创造新价值,将散落在各个角落的数据汇聚到一起,使用云计算、大数据、人工智能技术,让城市的各个“器官”协同工作,变成一个能够自我调节、与人类良性互动的有机体。

  “城市大脑”由五大系统组成:超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。

  在“城市大脑”项目中,数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入。这些数据成为城市智慧的起源。有了丰富的数据之后,“城市大脑”便可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出更“聪明”的方案。比如,每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高?哪些路口应该禁止左转?公交车辆和线路如何调度更为合理?道路修建是否有更好的选择?

  阿里技术委员会主席王坚曾有一段调侃的话:“世界上最远的距离是红绿灯跟交通监控摄像头的距离,它们都在一根杆子上,但是从来就没有通过数据被连接过。”受限于数据质量问题,以前的交通决策更像是雾里看花。

  “城市大脑”引入地图数据、摄像头数据等,相当于具备了“天眼”,能够从城市上空俯瞰全局。同时,采用阿里云自主研发的网络流控制理论,实现了对网络阻塞点的全面量化。

  今年9月,“城市大脑”交通模块在杭州市萧山区投入使用。初步试验数据显示:通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,在部分路段有11%的提升,真正开始了用大规模数据改善交通的探索。

  未来,在交通领域,“城市大脑”不仅可以治堵,还可以为城市各类事件提供交通方案,比如TFBOYS要来开演唱会,“城市大脑”可以基于粉丝特点,结合道路信息,给出交通方案;在旅游方面,“城市大脑”可以把上亿人次的游客真正变成“用户”,从游客踏上杭州的那一刻起,便可以为其提供个性化服务;在民生方面,“城市大脑”还可以对水库、河道、泵闸等进行大数据采集、分析,结合天气数据,提前预测汛情和城市内涝。

  “城市大脑”的终极目标是成为整个城市的人工智能中枢,让数据帮助城市来做思考和决策。

  阿里大数据在社会风险防控方面的应用

  智能安保:在G20峰会安保工作中,大数据发挥了实时在线监控功能,做到预测预警、防患未然。同时,管理者利用大数据模型指导决策,实时处突,及时提供补救措施。

  智能交通:高德地图的数据魅力,不仅在于给不认识路的人提供出行路线帮助,更重要的是提供智能出行优化方案。“躲避拥堵”技术设计,让智慧交通实现实时自动分流,避免城市拥堵。

  智能搜索:通过对一个人的行为数据分析,可以识别这是一个什么样的人,协助执法部门打击违法犯罪。比如提前预知小偷上了哪辆公交车,可能会在哪里实施盗窃,能及时提醒出行群众,并为警方治安管理提供数据支持。

  智能挖掘黑灰产业链:对海量级的指标和模型结果,进行毫秒级的实时计算,利用数据可视化技术,42块神盾数据大屏全天候监控平台业务异常,实时预测异常,预警风险,智能合成处突。

  智能识别假货:通过大数据实时监控+志愿者人工补漏,主动防控假货,每秒可分析数据1亿次,已成功拦截1.2亿余件涉假商品发布,并绘制出3518个售假团伙分布图,为工商、公安等执法部门提供数据支持。

  互联网+打拐:协助公安部打拐办开发钉钉“团圆”系统,运用高德地图LBS大数据计算能力,按失踪地的地理位置精准推送失踪儿童信息,保证既能助力儿童失踪地附近群众帮助快速寻找,又可避免失踪信息广泛散布造成社会恐慌。该系统自今年5月15日上线以来,已发布215条失踪信息,快速找回197名儿童,找回率达91%。

  钱盾反诈平台:协助公安部刑侦局开发全民关注的电信诈骗预警系统“钱盾”,一是为百姓网上购物、线下预防电信诈骗提供独有的资金安全技术保障,二是为消费者、商家、物流合作伙伴提供防控信息泄露的技术保障,三是为各地反诈中心提供技术溯源和专案打击技术支持。该平台依据大数据分析研判,可以做到事前预警、事中拦截、事后紧急处置。

  世界级的“最强大脑”是怎样炼成的

  作为全球最大的电子商务网站,阿里平台上全网商品已达10亿种商品量级。历经8年“双十一”的严酷考验,阿里打造出世界级的风险控制体系,能在10分钟内对10亿以上的商品数据进行全量扫描,从数百个纬度对这些商品信息进行分析,第一时间发现违规违禁商品。

  这些数据扫描工具全部出自阿里多年自主研发的图像识别技术、商品标签技术、数据分析和挖掘技术、光学字符识别技术等。如果用普通的A4纸把这些商品信息打印成册,假设一页一个商品,阿里大数据计算能力在10分钟内分析完成的商品手册叠加起来会有4.4万米高,相当于5个珠穆朗玛峰的高度。

  举个简单的例子:在淘宝网下单确认购买,可能只需要不到一秒,其中留给大数据安全检测的时间更是只有区区0.5秒。就在你按下按钮的一瞬间,阿里安全部的大数据风险控制系统已经做了近百项安全检测,完成账户安全、买家和卖家设备安全、信用安全、行为安全、内容安全等多个维度的风险识别与控制,实时帮助用户避免购物过程中可能遇到的风险。

  这个系统的背后是全球领先的实时计算技术。如果用户的一个行为动作称作一次事件的话,阿里平台每天可处理近千亿的事件数据,每秒最快可以计算和存储近百万事件。这意味着一眨眼的工夫,就已经处理了超过30万的事件。而这些事件如果用人工一个个去数,一秒钟一个,一天24小时不眠不休,也要数上好几天。

  要保护全球最大的电子商务网站,就需要世界顶级的风险控制体系。阿里巴巴集团2005年成立专门的安全部,逐步建立全面的账户安全、信息保护、反欺诈等管理机制,利用大数据构建强大的风险实时防御能力,安全保障不但覆盖阿里旗下各种复杂业务场景,而且与工商、公安等执法部门紧密合作,向数亿普通百姓和上千万合作伙伴聚力赋能,输出安全风险防控能力。

  如今,依据大数据分析进行风险防控已成为阿里安全部的致胜法宝。通过对高达数百P海量数据的加工、计算、分析和处理,阿里“最强大脑”可以从容地监控、定位线上犯罪线索,并实现数据在线可视化,通过在线实时数据分析和离线数据挖掘,准确预测和管理阿里巴巴平台上的10亿种商品随时可能面临的盗号、假货、欺诈等风险,尽最大努力净化电子商务环境,实时保护阿里平台上的数亿用户。

 

  马云强调,阿里巴巴是为解决社会问题而生的公司,将始终坚守公益初心,用不断创新的科技能力,致力于破解社会治理中的痛点、难点问题。





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