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对于云原生来说,数据是流行新趋势

[日期:2017-01-25] 来源:Pivotal公众号  作者:Cornelia Davis [字体: ]

  今天我们将于大家分享一篇来自Pivotal技术总监Cornelia 的文章。Cornelia 一直是 Pivotal 的 Cloud Foundry 产品团队中的一员。她的日常工作就是与客户和合作伙伴互动,帮助他们确定迁移到这个第三平台的途径。通过本文,您将了解到为何数据产品必须成为云端平台的组成部分。

数据

  大约两个月前,我受命花些时间与一客户的团队讨论讨论“Devops”。先介绍一下背景:Pivotal 对 Devops 的含义以及实现 Devops 的途径颇有见解。对我们来说, Devops就意味着流程和文化的变化以及正确的平台。这可以消除开发与运营之间的摩擦并向客户持续交付价值,实现软件开发和交付的新能力 。

  过去三年里,我的工作始终围绕着一个对 Devops 有很强推动力的非常棒的应用平台,并经常在从客户会议到行业会议的各种场合介绍它。

  这次会议像之前的许多会议一样。当我谈到在整个软件生命周期中都需要环境对等以避免团队成员相互推卸责任(每个人都说“在我的机器上明明没问题”)时,房间里充满了紧张的笑声。我的主办方对能够使用手边的自助式调配资源完成工作并在工作完成时自动回收这些资源的开发人员非常欣赏。

  当我介绍不可变基础架构(一次性构建的体系,并根据需要运行其尽可能多的实例)是怎样消除配置偏差和不可触碰的脆弱点时,现场有人喃喃低语道:“我们需要这样做”。当我谈到在 Pivotal,由于我们通过蓝色/绿色和并行部署等方法降低了软件升级的风险,我们只在正常工作时间进行生产部署时,听众又都变得非常吃惊。

  当我谈到在整个软件生命周期中都需要环境对等,以避免团队成员相互推卸(“在我的机器上明明没问题”)时,房间里充满了紧张的笑声。

  当我建议他们需要做出根本转变,不再将变化视为例外而是将其视为常规时,大家纷纷点头表示同意。当原定两个小时的会议进入到第四个钟头时,我们又介绍了如何开始入手、可以尝试哪些做法以及需要哪些工具来提供支持。

  该客户团队敞开思维、坦诚地评估了他们目前的状况。他们从我们的会议中获益匪浅,并集体讨论了各种可能的解决方案。这样的经历真是非常有趣!并且没有那么罕见。

  但有一点例外。

  那天与我一起开会的既不是开发人员也不是 IT 运营团队,他们的职责不是为开发人员提供新的计算平台。那是一个数据团队,也就是企业中关心数据技术、数据库、数据分析、存储等工作的 IT 成员。那天下午我意识到, 这个数据团队的目标与我在过去三年中合作过的其他(不以数据为中心的)客户开发人员团队的目标非常相似:为数据科学家、开发人员和运维人员提供一个平台,以让他们获得快速构建、部署和管理软件产品所需的资源,摆脱过去一直困扰他们的阻力 。

  接入数据

  在过去三年中,我一直是 Pivotal 的 Cloud Foundry 产品团队中的一员。我和整个云端平台团队的关注重点主要在于开发人员和运维人员的计算,尤其是 Cloud Foundry Elastic Runtime 、 Spring Framework 以及 BOSH(用于管理 Cloud Foundry 等复杂分布式系统的云原生工具和工具链)。

  没错,要部署到 Pivotal Cloud Foundry 的无状态、高弹性、可横向扩展的应用离不开数据导向型服务,而我们与合作伙伴一起构建的市场中提供了大量此类服务。此外,Pivotal 还提供世界一流的数据产品 Big Data Suite大数据套件解决方案。但事实上,云端平台和这些数据产品很多时候都被大家认为是两项独立的产品,两个虽然承认有合作关系但各自起舞的舞者。

  我与这个客户在几个月前的交流为我以后的工作播下了一枚种子,在会议结束后的几周里,我与更多客户和同事进行了交流,弄清了行业究竟是如何对待数据产品的。

  在 Pivotal 跟进其他项目几个月后,我很高兴能够再次加入产品团队,与志同道合的伙伴共同专注于这一挑战。

  我看到 Pivotal 数据团队与行业领导者进行了合作。这些领导者通过市场上最具创新性的数据产品不断追求突破与极致。我们期待能够采取最合理的手段,继续塑造在数据方面更加强劲有力的未来计算平台。

  Pivotal Cloud Foundry 平台取得了惊人的成功,打造了一个可以让我们在其中深度集成以数据为中心的功能的基地。这些数据功能既有来自 Pivotal 内部的,也有通过与战略伙伴的合作而得到的。

  这真是太神奇了!它给人的感觉很像三、四年前的“平台即服务”:可用的创新技术越来越多,IT 领导者从中看到了打破旧局面并实现创新的可能性。企业会想方设法评估这些数据技术并将它和其他技术引入内部,学习如何使它们为已所用。

  不断有已采用云原生应用平台的企业宣传云原生应用平台帮助他们实现了巨大的价值。 将数据产品以合适的方式深入集成到平台中,可以帮助企业解锁更多价值。Pivotal 并不是唯一一个看到这一愿景的公司。数据可以说是云原生领域的流行新趋势 。但具体的实施问题,只有我们能够并且正在解决。

  如果您对下列话题感兴趣,并希望与我们进一步交流,请分享您的见解。

  您有哪些类型的数据和数据源远没有得到充分利用?

  您现在的数据管道是什么样子的?

  您的数据科学家如何构建模型?他们是否利用了所有的可用数据?

  如何将这些模型投入生产?您能以多快速度实现这一过程?

 

  您能否并行运行多个模型以对比评估结果?





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