你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

条条大道通罗马!大数据分析工具的十条学习路径

[日期:2017-01-25] 来源:IT经理网  作者:王萌 [字体: ]

  导读:虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上 大数据分析 工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路, 以下为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:

大数据

  1、 Excel起步

  作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel, 以下是最好的进阶路线:

  2、 SQL起步

  如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础, 建议如下进阶路线:

  3、 R语言起步

  作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。

  4、 Python起步

  5、 MySQL起步

  6、 微软SQL Server起步

  7、 Tableau起步

  8、 Java起步

  9、 PostgreSQL起步

  10、 Visual Basic起步

 

  注:本文来源IT经理网www.ctocio.com/hotnews/22900.html,作者:王萌,编辑: Fynlch(王培),数据观微信公众号(ID:cbdioreview),欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看。





收藏 推荐 打印 | 录入:elainebo | 阅读: