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大数据专业建设不难,不了解这些才难!

[日期:2017-04-11] 来源:  作者: [字体: ]

  自第二批“数据科学与大数据技术”获批高校公布之后,不少学校已经行动起来:

  其中,贵州理工学院大数据学院开设的数据科学与大数据技术、网络工程两个本科专业人才培养方案通过了审批,计划于2017年7月开始招生;

  湖北经济学院也将在今年9月开设湖北省大数据专业,着重培养大数据方面的应用人才,计划招收学生50-55人。

大数据

  大数据专业又双叒叕火了,怎么才能在下一批名额的申报中占领高地呢?在此之前,不妨一起来看看中南大学的专业建设情况以及思路分享:

  作为当先获得教育部批准设立“数据科学与大数据技术专业”的三所高校之一,中南大学于2015年3月正式成立信息安全与大数据研究院,其开设的计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)本科四年制,招收2个班,共60人,主要培养大数据科学与工程领域的复合型技术人才。

  对于该专业毕业生,需要掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一些大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

  作为全程参与“数据科学与大数据技术专业”申报的主要负责人员之一,中南大学张祖平教授也对外分享了一些建设思路和想法。首先,是师资与平台建设情况:

  数据科学与大数据技术师资来源

  中南大学“数据科学与大数据技术专业”师资来源于多个学院:信息科学与工程学院的计算机科学与技术系及软件学院90人,信息安全与大数据研究院80人,网络信息中心30人, 数学与统计学院30人。全部教职人员共计230余人,其中具有博士学位的教师156人,比例达69%。

  数据科学与大数据技术学科现有学科平台建设情况

  1.教育部“移动医疗”重点实验室(2012年)

  2.湖南省金融货币识别与自主服务平台工程技术研究中心(2013年)

  3.湖南省区域医疗信息共享与协同服务示范平台(2010年)

  4.声探测与信息对抗湖南省国防科技重点实验室(2014年)

  5.湖南省“医疗大数据”协同创新中心(2015年)

  对于具体方向而言,可以从以下方面一探究竟:

  数据科学与大数据技术-计算机学科方向

  方向一、透明技术与主动服务

  本方向主要以张尧学院士提出的透明计算理论为核心,在跨平台语言、云计算和安全等方面开展理论研究和应用实践,积极推动透明计算示范应用和产业化。

  多实例移动操作系统动态加载、流程式调度与远程监控、虚拟设备驱动和透明网络协议、嵌入式终端设备虚拟化、网络化操作系统的安全与隐私保护技术、透明操作系统存储优化、透明计算环境服务支撑平台等研究。

  方向二、计算优化及其应用

  本方向致力于核心化、参数算法等理论研究及其在生物信息学、社会学等领域中的应用研究。

  针对实际工程领域的难解问题,根据实际问题的参数特征,开展参数计算理论及应用研究,研究设计诸多难解问题的有效参数算法和核心化算法,并研究将参数计算理论应用到生物信息学、计算机网络、社会学等领域难解问题的求解中,旨为各领域难解问题的求解提供了一种新的思路和方法。

  方向三、计算机视觉与数字医疗

  本方向在计算机视觉、图形图像处理、数据医疗可视化分析、医学大数据处理、机器学习等领域开展研究,并着重于大数据背景下的跨学科合作。

  基于人类视觉机理的计算机视觉方法、人脸识别技术、三维数字化医疗与虚拟仿真研究、青光眼、糖尿病视网膜图像分析与疾病筛查,与我校湘雅三家附属医院开展医疗大数据方面的合作,如基于电子病历文本的大规模数据分析 、药物副作用分析等。

  方向四、可信计算与计算机网络

  本方向主要面向网络与信息系统中的信任评价、信息安全和隐私保护问题。

  研究网络服务安全机制、用户数据隐私保护策略、网络服务或用户的信任评价方法、网络应用代码自身的漏洞与安全性检测技术、虚拟化环境的用户数据隔离与保护技术、通信传输关系匿名化技术、量子密码与安全通信、网络安全可视化等。

  研究信息物理融合系统为核心的数据、信息感知、获取与新服务创建的新技术、新方法、新应用以及创成理论。

  方向五、网构软件与网络资源管理

  本方向面向未来网络环境下人机物融合的新型应用,研究互联网环境下大型复杂软件的协同构造、运行管理、可信评估与持续演化相关的软件工程理论、技术和工具平台。

  研究云计算模式下的软件定义理论与技术,知识空间为核心的知识管理体系,构建以软件定义和知识工程为核心的网络资源职能管控与可信评估理论与技术研究以网络资源按需服务为核心的大数据理论与技术,以认知计算为核心的海量知识资源的管理与检索技术。

  方向六、数据科学与医学大数据

  本方向属于医学与信息科学交叉领域,以医学大数据为研究对象,以医学大数据平台建设为研究目标,在集成各相关医院各层面医学数据的基础上。

  研究医学大数据的采集、处理、分析及有效使用等关键技术及医学数据安全与隐私保护、医学数据标准等关键应用。

  以上是中南大学的大数据专业建设思路,或多或少能够给予大家启发。其实,对于大数据专业建设而言,不仅需要建设模板参考,同时也需要权威专家的引导,课程体系的细化以及一个相互交流学习的平台,正如将于4月22日-23日在南京举办的全国千所高校大数据师资免费讲习班。

  全国千所高校大数据师资免费讲习班由清华大学博士、中国信息协会大数据分会副会长、南京大数据研究院院长刘鹏教授,其带领多位专家前来破解大数据专业建设难题:

  对于课程体系而言,刘鹏教授将基于丰富的教学经验与教材编写积淀(刘鹏教授编写的《云计算》被高校采用,其被引用量排名计算机图书前列),为到场老师介绍大数据技术体系和人才培养体系,而金陵科技学院副校长张燕教授则将针对本科、高职等不同类别院校,带来本科和高职大数据教材体系的分享,帮助解决大数据课程的建设难题。

  同时,本次讲习将由原班人马为各高校老师讲解原汁原味的《大数据》教材,《大数据》作为《云计算》的姊妹篇,同时也是2017年问世的全新大数据教材,内容涵盖大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具以及大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用,兼具理论性与实操价值。

  对于实践而言,云创大数据将基于丰富的高校应用实例,详细介绍集实验集群、主流平台以及教程、培训于一体,并已在郑州大学等高校实施落地的大数据实验体系。此外,还有限量的《大数据》、《大数据实验手册》书籍赠送,参加的老师们也可以免费下载教学PPT。

  对于搭建通向大数据专业的捷径,全国千所高校大数据师资免费讲习班不仅为老师们打包提供统一整合的资源,帮助构建一整套涵盖课程计划、教学内容直至实验平台的完备大数据建设体系,以期为大数据专业建设提供新思路和新工具。

  报名链接如下:http://q.eqxiu.com/s/BEspDVWV?eqrcode=1&from=timeline&isappinstalled=0





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