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大数据时代,企业招聘人才需要把握的几个点

[日期:2017-04-18] 来源:大数据周刊  作者: [字体: ]

  以数据需求为主

  想要驾驭大数据的魔力,一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的,但是,如果遇到正确的人,数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责IT或者DT招聘的管理者需要根据公司需求来组建一个能够提供技术解决方案的团队,人数并非越多越好,但要满足数据工作的基本需求。

大数据

  当企业需要新员工来扩展和执行项目时会发现一点:不同的数据人才拥有不同的技能,不同的技能可以带来不同的贡献。因此负责IT或者DT招聘的管理者必须结合业务需求,招聘那些在技术上和已有团队最搭的人才,除了技术之外,还要综合考虑他们的人品、团队合作能力等素质。

  数据的输入 - 采集和存储

  负责采集数据的人才更多的是数据工程师,而不是数据科学家。他们必须专注于采集数据,提供最符合企业DT需求的数据,建构结构的合理性和高效率。

  负责存储数据的架构师一职极为重要,因为仓储架构师在任何大数据存储和检索解决方案中都扮演重要的角色。

  数据的输出 - 分析和转化

  数据科学家更多地是扮演一个团队大脑或者指挥官的角色,将仓储的数据利用起来,变成对企业有利的价值。企业采集数据、成立数据团队的目的是利用它来进行商业决策,最终变成商业利润,这也是数据科学家的责任。

  数据对公司高管和其他业务部门的同事来说是没有什么意义的,他们想看到的只是直观的数据产品、报告和可视化作品。因此,企业需要招聘编程、数据分析以及诸如Python、Hive和hadoop方面的人才以及那些能够通过各种可视化技术把数据直观地展现出来的人才。

  人才多样性

  在各大招聘平台广招天下数据人才可以提高团队的人才多样性,有时会带来不少益处,通常,企业应该通过多种渠道投放招聘广告,以便能够吸引更多的人才来应聘,择优选择候选人。

  招聘不同背景的数据人才,可以带来创造力,同时也能避免进入人才狭隘的盲点(如果现有团队里的大量人才是内推的,那是时候进行优化了)。例如to C的公司,特别依赖市场反馈,当他们设计的产品或发布的内容有可能引起种族、宗教或者性别歧视的风险时,就该考虑提高一下团队的人才多样性了。去年“阿里旅行”更名为“飞猪”,引起了国内很多穆斯林的反对。

 

  候选人的性格和沟通能力也是需要着重考虑的一点。什么样的人可以以比较严格的态度促进团队的进步,什么样的人热衷于团队合作,什么样的人即使没有很高的头衔也能不断地带领团队拼搏……做好人才的搭配,就能获得更高的效率和更高的生产力。





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