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智能提取数据,跳过人工收集的大坑

[日期:2017-06-27] 来源:大数据观察者  作者: [字体: ]

  当你的老板让你分析一下这个月业绩下滑的原因时,你是否感到无从下手?临时去收集市场、竞品、客户群的数据会耗费你大量的时间,自然难以高效率地交出成果。

  当毕业论文就快完工时,你是否感到辛辛苦苦码出来的文章却因缺乏数据润色而显得没有说服力,最终不得不一篇篇地查找文献从而选取数据。

  大数据时代,生活中有很多这样的场景会诱发我们对数据的烦恼,其实提取海量数据另有高招,自动化的提取工具火车采集器就能帮助我们跳过人工收集的大坑。

  以企业经营为例,我们日常对数据的收集主要来自于网页,比如企业经营中经常需要获取一些市场统计数据(供求量、份额占比等)、竞品详情数据(价格、销量、评价等)等,这些数据我们都可以从电商网站中进行提取。少量的数据采用人工手动收集,而大量的数据我们就来借助火车采集器。

大数据

  如图所示,依次通过网址采集规则——内容采集规则的编写,就可以将京东手机页面的所有商品信息采集下来,包括页面上的品牌、型号、经营店铺、上市时间、颜色、评价、价格、配置参数……只要是我们看得到的数据都可以通过规则来提取,火车采集器的规则是基于源代码提取,仅需简单学习一下即可上手。

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  采集结果如上图中所示,其实不仅可以采集,火车采集器还可以将数据进行个性化的处理,使数据更加符合我们的应用标准,也可以导出为我们需要的格式,或者是导入我们的数据库中。

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  很多情况下,对数据的提取都不是一项一次性的工作,因为许多数据比如“价格”是根据营销策略而动态变化的,需要实时更新监测。所以我们更加需要一个工具去进行繁琐枯燥的数据更新工作,火车采集器的更新应对策略是设置提取频率,这样在频率范围内每一次提取到的数据就都是当前最新的,满足我们对数据的准确性要求。同时也大大降低了人力和时间的付出,因为智能化的工具比起人工,效率可以达到成千上万倍,每天采集的数据量近几十~几百万条,且无论是文字还是图片、音频文件等都支持高效提取。

  有了海量的数据作支撑,我们再做后续的分析或者其他工作都必然是游刃有余。跳出人工采集的大坑,数据不再是一堆结构复杂、又难觅规律的文件,火车采集器的智能提取让人类的大数据时代变得更加接地气。





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