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2017申报数据科学与大数据技术专业再创新高

[日期:2017-09-01] 来源:中国网  作者: [字体: ]

  大数据,已经成为当前社会的热词。受到我国政府的高度重视和大力支持。2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号),2016年3月国家将大数据战略纳入十三五规划。同时各地出台政策 支持大数据产业发展。

  目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题,相关调查显示,未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。数据人才培养以及数据科学研究似乎远未做好准备。教育部日前公布《2016年普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科后,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的“数据科学与大数据技术”专业名单中可以看出,该专业学制都为四年,授予工学学位或理学学位。经过一年的发展,申请院校成井喷式的增长,全国高校大数据教育联盟通过教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所,理学73所。

大数据

  各省申报数量分布图

2017申报“数据科学与大数据技术”专业本科院校数量再创新高

  2017年 申报“数据科学与大数据技术”本科专业分析表

  从数据分析表上看出前三名的省份是河南、安徽、河北的院校,申请数量较少的是天津、宁夏、新疆。青海、西藏无院校申报。

2017申报“数据科学与大数据技术”专业本科院校数量再创新高

  工学与理学申报数量对比

  从此可见,站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养,缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

  作为大数据领域的国家智库“全国高校大数据教育联盟”,希望帮助高校推动数据科学与大数据技术专业建设的同时,进一步推动大数据人才标准建设。





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