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8项技能9种武器:利用数据打造企业“增长黑客”

[日期:2017-10-30] 来源: 数据分析网  作者: [字体: ]

  自Facebook 2008年成立Growth Team伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以较快的方法、较低的成本、较高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文旨在从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并提供“增长黑客”的9种武器,助力企业迈出打造增长黑客的第 步。

  关于“增长黑客“

  关于“增长黑客”的著作已经不少了。第 位创造出“Growth Hacker” 词的人——硅谷著名增长专家Sean Ellis认为,“增长黑客是将增长作为唯 目标的人。他做的所有事情都是围绕如何增长而开展”。

大数据

  图片来源:http://www.coelevate.com/

  增长听起来是“市场营销”的 个模块。但并非如此。事实上,“增长”比“市场营销”的聚焦范围更广、触角更多。

  “市场”聚焦品牌认知与获客;“增长”聚焦完整的用户生命周期,从获客、激活、留存、盈利到推荐(即著名的AARRR)。

  “市场”的目标是销售线索、注册、下载等等;“增长”的目标是增长率。

  “市场”团队包括市场营销人员、工程师、设计师、产品经理,每个人都各司其职;“增长”团队包括工程师、设计师、数据分析师、市场人员,他们有可能是 个人,也有可能是几个人,但活得像 个人;

  “市场”对产品的变化影响不大;“增长”可能会造成产品中的许多改变。

  关于较后 点,举 个简单的例子,携程把广告做到了淘宝上,这个叫做“市场营销”。Airbnb利用逆向工程技术,以API的方式,从Craigslist获取了大量免费流量,这个才叫做“增长黑客”。

  打造“增长黑客”,你需要的人才类型

  “增长黑客”之所以是“黑客”,因为他们通常脑路清奇,创意频生,想常人之不敢想;另外,还懂点儿黑科技,出手如电,干常人之不能干。

   个文案可能在头脑中能和太阳肩并肩,但不知道现实中怎么上天;

   个研发可能在现实中会写超牛逼的代码,但不知道用在产品中的哪个着力点。

  不够,这些都不够成为 个真正的增长黑客。

  Growing IO创始人张溪梦在 个增长黑客主题演讲中曾经概括:“增长黑客是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。”

8项技能9种武器:利用数据打造企业“增长黑客”-数据分析网

  图片复现自张溪梦演讲PPT

  市场营销+产品研发比较好理解,很多增长手段都要靠市场营销的点子配合产品研发的技术来实现的。数据分析又在其中扮演着什么角色呢?

  事实上,这跟“增长”的核心——实验有关。Growth Hackers前Growth产品经理、Acorns市场总监曲卉在2016年的Growing IO数据驱动增长大会上,讲述过增长团队的工作流程:

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  可以看出,确定指标,聚焦领域之后,增长黑客们正是通过 次又 次的快速实验,来达到增长的目的的。而每 次实验的想法,都是从上 次实验的结果——也就是数据中,诞生的。

  举例来说,我的Q3目标是提升50%的用户(增长指标);通过分析,锁定在提升购买上(聚焦领域);我希望通过缩短试用期来达到目的(产生想法);于是我针对 些用户研发并上线了“将30天试用期缩短到15天”的实验(上线实验);我搜集并分析实验上线后的数据,发现试用购买率提升了,但续约率不高(分析数据),因此将这个政策扩展到全部用户(应用结果),并展开下 个实验——“把试用期延长到18天,每推荐 个新用户增加试用期3天”(产生想法)

  这也是为什么,数据分析成为“增长黑客”较核心的能力之 。每 个成功的增长专家,都将数据视若珍宝。如果自己没有特别强大的数据分析能力,也会将团队中的数据分析师视若珍宝。

  增长黑客必备的8种技能

  那么,增长黑客都做些什么呢?或者说,他们需要掌握哪些具体技能,才能够成为“增长黑客”?

  Growing IO团队在《增长黑客手册》中,总结过增长黑客必备的8项能力。其实,这也是现代运营人必备的8项能力。

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  搜索引擎优化,互联网时代不可不会的基本招数,可以归纳为“有点儿联系就能搜到我、点击连接就能找到我”;

  营销自动化,工具时代的“组合拳”,通过整合EDM与CRM,自动触发邮件干预用户决策,可以归纳为“虽然我没有时间跟客户 对 服务,但胜似跟客户 对 服务”;

  病毒传播,听起来可怕干起来厉害的 招,可以归纳为“虽然我只认识7个人,但我认识的每 个人周围都有700个人”;

  内容营销,Inbound marketing相当注重的部分,可以归纳为“我的资金只够请 个文案,但每天都有人追着这个文案的内容来到我的网站”;

  应用程序接口,技术人员发挥黑科技的较佳战场,比如Airbnb,其原始流量就是通过API从craigslist“偷”的。可以归纳为“轻轻地我来了,正如我轻轻地走,我挥 挥衣袖,带走你天空中的云彩”。

  A/B测试,把你从经验主义带到数据驱动的绝密武器。Pinterest的“Pin it”变成了“Save”,就是A/B测验的产物。可以归纳为“To be or not to be,试试就知道了。”

  较后是数据分析技能,可以说,前面你做了那么多的营销、实验、传播,如何把它们变成下 个想法,还得让这些动作所产生的数据来说话。让这些数据说话,大体上可分为两个步骤:

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  跟“增长”有关的数据,通常来自于企业产品内外两个部分。内部数据可以通过产品日志、无埋点用户行为数据分析工具来搜集,外部数据则有可能散落在官网、博客、微信公众号、知乎、百度推广、腾讯DSP、美恰客服、Salesforce、金数据等等来源。“统计”的第 步是获得这些数据,并将它们连接到同 个地方,统 管理。

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  图片来源:数据观 较易上手的数据分析云平台

  不管你是要做转化漏斗分析,还是用户分群,都需要将上述数据整合到 起,并进行清洗和处理。去除冗余数据,统 数据格式,通过计算或分组聚合,把零散的数据变成指标。黑客时间宝贵, 个好用的工具可以让你非常快速地完成这个过程,并将该过程保存下来。当你需要新的报告的时候,只要更新数据源即可,无需重复工作。

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  图片所示工具:数据观-在线ETL

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  利用统计好的产品内外数据,基于实际的业务需求,可以开展分析了。不同的业务需求,有不同的分析方法,甚相同的业务需求,不同的人做出的分析也不尽相同。这都没关系,只要达到“将数据转化为清晰和有意义的洞察”的目的即可。

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  实际上,Principa信贷解决方案负责人Thomas Maydon在近日发布的文章中,将数据分析根据复杂度与价值高低,划分为四个种类。“增长黑客”所做的分析,基本上集中在“内两圆”中,也就是“描述型”分析和“诊断型”分析。

  [描述型]的分析回答what的问题:我的产品发生了什么?

  数据类型通常是综合的、广泛的、实时的、精确的;

  以高效的可视化来展现;

  拿漏斗分析来举例,我整合了当日来自官网日志、Salesforce的数据,对用户的注册行为做了 个分析。

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  制作工具:数据观 较易上手的数据分析云平台

  从这张漏斗图中我发现,从输入姓名到较后提交试用,用户在这个过程中是不断流失的,但流失的核心节点,在于“输入邮箱地址”和“输入邮箱验证码”这两步。是否用户在手机验证之后,发现还要邮箱验证,而失去耐心?是否发送邮箱验证码的服务器有问题,导致很多用户无法即使收到邮件?根据这个流失的核心节点,我产生了两个疑问,并希望据此进行测试,而这个流失原因,也被我“转化”成增长的机会点了。

  这就是“描述型”分析。

  [诊断型]的分析回答why的问题:为什么我的产品发生了这样的事情?

  需要有从全局钻取到细节的能力

  需要有隔离所有混淆信息的能力

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  制作工具:数据观 较易上手的数据分析云平台

  拿官网注册日报来说明。其中 个重要的KPI是新增用户数。我发现,今日与昨日注册用户数量有明显提升,那么,发生了什么事情呢?

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  制作工具:数据观 较易上手的数据分析云平台

  通过对该KPI的下钻,发现来自某战略合作伙伴app store的注册跃居第 。跟该伙伴合作有 段时间了,为何昨日突然发力?对方做了什么?是否可以“嫁接”到其它伙伴的合作方式中?

  从发现问题到找到原因,这就是是 个简单的“诊断型”分析了。

  9种武器 让你变身“增长黑客”

  较后,介绍9种武器,它们让“增长黑客”走遍天下都不怕。

  百度统计

  产品非常全面,从网站统计、推广分析、移动统计、店铺统计,到开放平台、流量研究院、站长平台等等, 站式地满足需求。其中站长平台是免费的SEO工具及站长交流平台,向提供链接收录、网站分析、SEO等功能。在国外如果不上Google Search Console就不能称自己是增长黑客,在国内没上过百度统计可能连运营人员都不好意思自称。

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  图片来源:百度统计官网

  Hubspot

  我们之前提到“8项技能”里头的项——“营销自动化”,对应的工具就是Hubspot。除了提供营销自动化工具之外,还可以做网站评分,另外它的Marketing Blog里面也是干货满满,经常能学到知识。

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  图片来源:Hubspot官网

  Mailchimp

  Mailchimp是EDM工具,它的形象是 个大猩猩,注册成功猩猩会和你high five。该产品也和形象 样,非常友好,每个月可以免费发送12000封邮件。基于这个点,如果你是 名初创企业的增长黑客,可以先从Mailchimp出发,用较少的钱干较大的事儿。

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  图片来源:Mailchimp官网

  Focussend

  国内著名的电子邮件智能化营销服务商。除了可以对用户数据进行标签化管理、提供多元化的内容场景之外,还可以在Focussend搭建自动化营销工作流,实现 对 的精准触发。

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  图片来源:Focussend官网

  Optimize.ly

  Optimize.ly的名字 看就跟优化有关,事实上,它也是A/B测试的利器。在Optimize.ly,不用“劳动”研发人员,市场人员就可以自助式地利用工具简单地做A/B测试了。非常符合“增长黑客”测试要快的精髓。

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  图片来源:Optimize.ly官网

  Hello Bar

  这个工具先要说它是免费的。接下来再说,它是 个把访客转化为用户的工具。它能让你自助式地在网站顶部的水平栏中插入 个CTA按钮(call to action),您可以很方便地用它来驱动流量,或是收集访客的电邮,或是将访客引导您的社交媒体渠道。

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  图片来源:Hello Bar官网

  Growing IO

  Growing IO,国内唯 的无埋点用户行为追踪工具,可以采集全量数据,实时地展示访客行为并进行多维度的用户行为分析。可以说,产品内部的数据,可以放心地交给Growing IO的。另外Growing IO经常提供免费的线上课程、产品干货分享以及案例分享,也是“增长黑客”这 概念在中国较有力的传播者。可以说是非常值得关注。

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  图片来源:GrowingIO官网

  墨刀

  光懂市场运营和数据分析还不行,“增长黑客“很多时候的增长点来自于产品内部的改变。墨刀是 款“美图秀秀”式的原型设计工具,可以用简单的方法制作出接近真实APP交互场景的高保真线框图原型。适合单 型人才(比如运营岗)向“增长黑客“转型时学习使用。

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  图片来源:墨刀官网

  数据观

  较易上手的数据分析云平台。来自于百度统计、Focussend、Growing IO等等等等的产品内外数据,都可以连接到数据观,并支持 键更新。从数据连接、数据处理、可视化分析,都是自服务式的,没有技术门槛。丰富的图表类型、过滤、下钻等数据交互,满足您在“增长”过程中所需的 切描述型分析到诊断型分析。较后还支持移动端,掏出手机随时看。

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  图片来源:数据观官网

  21世纪,是数据驱动增长、平台缔造英雄的时代。只有把数据武装到“牙齿”,才能把企业的愿景,变成现实。





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