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拿什么拯救你,数据分析师的可视化审美

[日期:2017-11-02] 来源:大数据周刊  作者: [字体: ]

  如果最终呈现出来的结果没有人能够理解,多个部门辛辛苦苦吭哧吭哧加班加点昏天黑地没日没夜苦哈哈地做出来的分析结果郑重地交到大boss手上,换来的只是一句:“这TM是什么玩意?”

  数据分析工作不仅是收集和分析数据,最重要的是要将其提交给最终用户,然后让他们依据分析结果进行决策,采取行动。数据可视化便是让数据分析工作“一发入魂”的临门一脚。

大数据

  很多数据分析师在平面设计或交互设计方面并没有什么造诣,甚至可能审美也有问题,这说明什么?他们很可能做出了最好的分析工作,结果满分,过程完美,但是在做数据化呈现时对自己的审美水平过度自信,最终呈现出一个战五渣水平的可视化作品。数据哥总结了12条数据可视化的基本原则,希望能抢救抢救数据分析师的可视化审美。

  1.把满足受众需求放在首位

  任何数据可视化作品,其设计的终极目的就是满足观察对象的理解需求和信息需求。因此,你必须确切地知道你的受众群体主要是何方神圣以及他们可能想从你的作品中得到的答案。

  2.选择图表类型要走心

  上帝并非平等,苍天未必有眼,不是所有的汉子都能长到一米八。图表也一样,并不是所有图表都是平等的,有些图表会比其他图表能更好地展示信息。此外,展示不同的信息需要用不同的图表类型,不要拘泥于某几种图表。

  3.不要局限于模板

  PowerPoint并不只是用来编辑、播放PPT的,它是迄今为止最受欢迎的可视化工具之一,但PowerPoint中内置的一些模板可能并不会让你的数据得到更好的展现。虽然保持可视化作品尽可能简洁总不会错,但如果真的去尝试一下别的数据可视化工具,你就会发现原来真的可以用数据讲故事。

  送上一句扎心的话:People who often use PowerPoint, usually have no power and no point

  4.确保作品简洁

  在设计可视化作品之前,换位思考一下,如果你是读者,你想看到什么?不想看到什么?然后再决定如何呈现数据。要确保只提供最有用的相关信息,并以最明晰的方式展现。

  5.注重细节

  在你设计可视化设计时,要确保作品尺寸、颜色、图形和字体等感官细节的协调,不要花哨,要将观众的注意力引导到最重要的信息上。请注意我们做的是很正经的数据可视化作品,和外面那些妖艳jianhuo不一样。

  6.正确选用表格和图形

  在需要显示精确数值时,理应使用表格,如果要呈现数据趋势和概览,以及信息关系和变化趋势,最好使用图形。从经验来看,要少用表格,多用图形。

  7.注意数据背景

  完整的数据作品应该让所有受众都能对所看到的数据理解。但是,如果没有提供项目的背景以及简要的过程等,一些没有全程参与该项目或者从一开始就没有参与的受众无疑是懵逼的。因此,在设计数据可视化作品时使用视觉元素提示来提供数据背景、数据上下文关系并用一些简短的叙述来突出显示关键内容。

  8.对齐对齐对齐

  要确保作品中的信息显示是垂直和水平对齐的,以便读者能方便清楚地进行对比,这也有助于防止对读者产生误导。

  9.正确地配色

  用多种颜色的目的是吸引读者关注数据,而不仅仅是让作品色彩斑斓。因此,在配色组合上要格外走心。例如,别在同一个图表中使用红色和绿色,因为对于红绿色盲读者来说,你这就是在为难他。

  10.注意标题的点睛作用

  给你的图形或表格配上说明性的标题,这样有助于突出该图表的焦点,给读者一个快照,让他迅速了解图表内容。

  11.使用适当的轴标签和数字

  轴标签的数字或文字要尽可能简洁清晰,减少读者的观察负担。图形或图表的坐标轴尽量从0开始,除非有充分的理由不能,比如当数据很很很很大。

  12.正确选用交互方式

  当前的很多数据可视化工具能生产交互式数据化作品,让读者更高效地理解作品。但是,请记住,交互起到的是锦上添花的作用,当互动有助于读者理解数据时,果断采用交互,如果不能,就不要画蛇添足。

  总结

  这12个基本原则可以提高数据作品呈现的有效性。只有这样,大boss才能更好地利用你的数据作品做出更明智的决策,升职加薪迎娶邻村二丫也指日可待了。





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