你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

企业数据化的“额外一公里”

[日期:2017-11-17] 来源:数据分析网  作者: [字体: ]

  摘要:商业智能(BI)努力的是企业与数据之间的“最后一公里”,而新一代商业智能云平台要做的,则是企业和数据之间的“额外一公里”,让你跟数据的关系从0距离变成负距离。深入,再深入一点。

  传统BI:企业与数据的“最后一公里”

  根据Tableau发布的《2017最需关注的十大云趋势看点》,由于各种设备与云技术的发展,大量数据都能够轻松存储在云端。企业的关注点从“如何获取数据”,变成了“如何分析数据”。企业需要能够无缝连接、集成不同云托管数据的分析工具,来弥合自己与数据之间“最后一公里”的距离。

大数据

  以前,企业的选择是商业智能(Business Intelligence),它可以帮助企业收集、管理和分析数据,将这些数据转化为知识或洞察(insight),然后分发到企业各处。

  但是,在Gartner发布的《2017BI和数据分析软件市场统计报告》中,发现了这样的趋势:

  (1)、传统的商业智能平台市场占有率正在逐年降低。从2013年的49%,降至2015年的41%。而与之相反的,是新一代商业智能平台,它的市场占有率从7%上升至14%,几乎“吃”掉了传统BI失掉的所有市场。

  (2)、根据预测,未来10年将有更多的分析工具/商业智能产品部署于云。

  什么是新一代商业智能?

  究竟新一代商业智能“新”在哪儿?为什么有能力蚕食传统BI的市场?Gartner2015年提出“Modern BI Platform”这一概念时,曾经从五个方面描述了传统BI与新一代BI之间的区别:

  从上图中可以看出,新一代BI最大的变化,就是把商业分析全流程的中心从专家转向了业务人员,IT部门不再是数据采集、准备与内容创作的主力或灵魂,仅在分析的流程中提供一小部分的支持工作;以前业务人员跟数据之间隔着一个IT部门,像隔着一座大山;新一代商业智能,允许业务人员直接跟数据对话、直接创建分析内容、自由的用可视化进行数据探索,还可以彼此协作。

  从信息到行动:“额外一公里”

  新一代BI赋予了业务人员与数据直接对话的能力,不要小瞧这个进步。这几乎是推翻了传统商业智能的产品框架,回到“让谁用”、“怎么用”的源头,把整个工具做了一个“民主化”的革新。

  民主的好处,于社会不用多言;于数据,则是弥合了从信息到行动之间的距离。对于企业来说,这就是那“额外的一公里”——发生在企业内部的、全员与数据共舞的美妙。

  “额外一公里”的before我们都经历过、或正在经历着;现在,让我们来具体解释展现一下“额外一公里”的after:

  新一代商业智能中,因为全员可以访问数据,所以无论部门、职能、级别,每个人都可以得到自己需要的数据;

  因为全员可以自己处理数据,所以每个人都能在最短时间内得到自己想要知道的答案,节省大量与IT部门或“第三者”解释需求、等待满足的时间;

  因为全员可以自由地对数据进行可视化的交互分析,所以任何疑问答案都是“立等可取”的,而那些常规型的报告,也不用重复制作,打开界面就可以看到了,跟数据的亲密关系又进一层;

  因为有了“数据协作”,全员基于唯一真实的数据展开工作,部门与部门之间不再是孤岛,从彼此扔锅到展开合作,不再是梦想。

  以上所有的一切,都大大缩短了从信息到行动的距离。

  让每一个“决策者”都有据可依

  新一代BI为“全员数据化”赋能,还有一个利好,就是让每一个“决策者”都有据可依,要知道,这可是一个企业人人都是“决策者”的时代。美国一家上市公司是这样形容的:“每个人都在做决策。每个小时,每一天。CXO们并不是影响运营和盈利的唯一因素:几乎所有的员工都可以通过他们的工作习惯、他们使用(或滥用)的技术、对突发事件及挑战的应对方式等,对运营产生影响。事实上,‘决策者’这个术语已经可以适用于任何人。”

  1936年,查理-卓别林执导并主演的《摩登时代》里,曾经把工人比作城市大机器中的一个零件,在设定好的固定程序下每天重复。今天,工业社会已发展成为信息社会,我们的工作比过去需要更多的主动与创新,但企业依旧是一个环环相扣的生产线,每一个环节都影响着企业的最终盈利,每一个环节都不容出错。

  因此,我们为什么不把最适合这个时代的利器,交到每一个环节的负责人手中呢?

  这就是新一代BI存在的意义





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款