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大数据和人工智能的关系是什么?

[日期:2018-03-15] 来源:云栖团队博客  作者: [字体: ]

  何为大数据?何为人工智能?

  大数据,百度百科上是这么定义的, 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  简单说,就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来,通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理,并且对整理后的数据进行分析,比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服,你的喜好等信息。

  关于大数据,IBM概括出大数据的5V特点: Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性) 。

大数据

  那怎么实现上述的五大特点呢?

  我们都知道,所谓大数据,就是大量的信息,利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉,不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑,他们通常都有数据处理中心,就是高配的商业服务器。但即便高配,如果只是用简单的算法来处理,也很浪费时间。

  所以这里就需要 神经网络算法、机器学习等技术处理手段,软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理,而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。

  其实人工智能是很多技术的总称,包括 机器人 、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,因为 人工智能 尚在发展阶段,所以也没有非常精准的定义,在行业内,人工智能与大数据密不可分,可以将很多大数据的应用(云计算平台等)归结为人工智能。





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