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谷歌帮数据科学家们打造了一套可以识别拉面的机器学习系统

[日期:2018-04-03] 来源:cnBeta  作者: [字体: ]

  德利·斯科特(Ridley Scott)在 1982 年的赛博朋克电影《银翼杀手》种介绍的人工智能技术,有望在不久的将来成为现实,即哈里森·福特(Harrison Ford)思考“人造人”也会对美味食物感到愉悦。 近日,日本数据科学家 KenjiDoi 对拉面展开了一番深入的研究。机器学习的工作原理,本质上就是向计算机展示某种类型物体的不同照片(通常都是成千上万)。

数据科学家

  计算机会有效地“学习”对象类型(或者手动指定对象的名称),然后在下次见到同一物体的新照片时,计算机就会反馈它看到了什么。

  尽管听起来有些愚蠢(很多人并不需要电脑告诉他现在看到的是热狗或者别的啥),但 Doi 已经探索了机器学习的全新使用领域,有望改变人们对它的原有看法。

  毕竟,计算机可以在人类通常无法做到的事情上注意到微小的细节 —— 比如不同拉面在装碗照片上的区别。

  Ramen Jiro 是日本的一家热门拉面连锁店,光是在东京就有 41 家。Doi 通过该渠道收集到了 48000 张照片,然后借助了机器学习建模和 Google 的AutoML Vision 视觉技术。

  在将这些照片输入到系统后,最终识别率相当之高,误差仅为 5.5% 。Google 指出,AutoML Vision 是该公司基于云端的编程解决方案。

  AutoML Vision 对资源有限的数据科学家、或者对机器学习建模的了解相当有限的人们都特别有帮助,感兴趣的朋友可以深入阅读官方的介绍





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