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数据科学学习者需要了解的10本基础书籍

[日期:2018-06-21] 来源:网络大数据  作者: [字体: ]

  真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容:大数据,机器学习,数据科学,数据挖掘等。除了这些技术领域,还有一些特定的技术和语言需要你继续研究:hadoop,Spark,Python,和R等等,还有无数实现自动化的工具等等,这些工具几乎每天都会用到,这就需要你不断的学习。幸运的是,以上提到的这些都不缺关于它们的书籍。

  本文首先帮大家盘点几本大数据相关的书籍,这些书都是亚马逊上的畅销排行榜上的:

  关于大数据

  1、《Big Data》

大数据

  在大数据的背景下,我很少看到关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。

  但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。

  关于Apache Hadoop

  2、《Hadoop: The Definitive Guide》

  本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理,阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的近期动态,包括新增的MapReduceAPI,以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型(YARN)。

  关于Apache Spark

  3、《Learning Spark》

  《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。

  关于数据挖掘

  4、《数据挖掘》

  本书是关于数据挖掘领域的综合概述,我认为这本书作为研究生的课程用书是很好的,或者作为参考书。本书前版曾被KDnuggets的读者评选为很受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性很好的教材。

  它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

  5、《Mining of Massive Datasets》

  本书是在Anand Rajaraman和Jeff Ullman于斯坦福大学教授多年的一门季度课程的材料基础上总结而成的。简单来说,本书是关于数据挖掘的。但是,本书主要关注极大规模数据的挖掘,也就是说这些数据大到无法在内存中存放。

  由于重点强调数据的规模,所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外,本书从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

  免费电子书

  想从事数据科学,除了以上提及的那些书籍,还有很多这个领域的入门书籍,但是在你真正开始之前,你更应该对这个领域有一个广泛的了解。

  下面我们还选了5本免费的电子书,可以帮助你更好的理解数据科学的全部内容,以及为你后续学习数据科学、大数据和数据分析做好准备。

  1、《Big Data: The Numbers Game Deciphered》

  要想学习简明扼要的关于大数据世界的概述,可以阅读这本只有11页的电子书,这本书以数据科学领域的发展为背景,读完这本书,你将可以了解到:

  成为数据科学家应该具备的学历

  数据科学领域需要具备的技术/非技术类的技能

  数据科学的学习资源

  书籍下载地址:http://www.simplilearn.com/the-numbers-game-deciphered-guide-pdf

  2、《Top Programming Languages for a Data Scientist》

  编程是数据科学家必须具备的核心技术技能。通过这本详细的指南,了解掌握哪些编程语言可以优先考虑入门数据科学。读完这本书,你可以了解到

  数据科学职业的十大编程语言列表;

  这些编程语言的特点;

  如何将你掌握的技能应用于数据科学家。

  书籍下载地址:http://www.simplilearn.com/top-programming-languages-for-data-scientist-guide-pdf

  3、《8 Essential Concepts of Big Data and Hadoop》

  Hadoop可以说是大数据家族中很重要的技术,称得上是大数据革命的核心。通过阅读这本便捷指南,可以了解你需要了解的关于Hadoop及其生态系统的所有信息。

  书籍下载地址:http://www.simplilearn.com/big-data-and-hadoop-8-essential-concepts-guide-pdf

  4、《Secret to Unlocking Tableau's Hidden Potential》

  Tableau使分析变得简单易行,不仅适用于分析师,也适用于高层管理人员,IT专业人员以及其他所有人员。如果你正在寻找能够充分发挥Tableau功能的技巧,以及有用的黑客技巧,这本电子书将会告诉你需要了解的内容。

  书籍地址:http://www.simplilearn.com/secret-to-unlocking-tableau-hidden-potential-guide-pdf

  5、《Top 25 Interview Questions and Answers: Big Data Analysis》

  即便你是一位很厉害的数据专家,在求职面试中,你依然需要绞尽脑汁让面试官对你印象深刻,否则你依然很难得到你一直梦寐以求的那个职位,这本书灰机了大数据面试最常问的问题和答案,相信可以助你一臂之力。

  书籍下载地址:http://www.simplilearn.com/top-big-data-analysis-interview-questions-answers-guide-pdf





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