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企业如何淘金大数据

[日期:2013-07-10] 来源:南方日报  作者: [字体: ]

  近年愈加流行的大数据不是一个新词语,而是在国内不少企业中得到了实际、有效的应用。可是,究竟如何利用好大数据,对一些企业尤其是中小企业而言仍是个难题。

  近日,以《大数据时代的决策思维》为主题的第32期深圳电子商务大讲堂吸引了200多家业界人士参与,京东商城、唯品会相关负责人也介绍了如何利用大数据提升客单价、销售量的经验。

  大电商从中获益

  在利用大数据技术上,电商企业首先遇到了新的机遇。

  “电商与大数据的结合是郎才女貌、天作之合。”京东商城高级总监王东称,数据量越多、挖掘的数据越准确,就越容易掌握客户特征,大数据在提高转化率和客单价两个方面能帮助京东。

  “对于京东来说,大数据是个机会,同时京东也有先发优势。”王东介绍,京东获取数据基本上是免费的,可以收集所有用户的原始行为,包括鼠标在某些页面的移动都会被收集起来,再加上仓储物流,就会有更多的数据,通过对数据的分析可以猜测用户的下一步行为,而用户的实际行为会来帮助验证,通过这样的模式追踪建模。此外,基于大数据技术,推介引擎也将更加“人性化”,如有的用户买避孕套比较多,但在其办公室电脑上推荐并不合适,所以会建模在晚上十点再推送。

  王东表示,京东基于大数据技术的下一步发展计划是根据用户的浏览历史、购买行为、收藏来建模,为不同的用户定制不同的首页、提供个性化的服务,目的是提升用户体验。

  唯品会高级副总裁蒋泾则表示,利用大数据技术能很好地提高唯品会的销售业绩。唯品会在CRM(客户关系管理)上用大数据技术进行了一些尝试,提升了20%至30%的销量。

  蒋泾表示,唯品会想要通过大数据技术了解用户下一个与自己接触的点在哪里,让买过一次的客户买第二次,将客户分成不同价值的客户来不同地对待,用不同的页面、排序、商品、促销方式来迎接客户。

  利用数据不要盲目求大

  大数据被公认具有数量大、速度快、类型多等特征,不过,在实际利用大数据的过程中,数据量的多少虽然重要,但却并不需要一味求大,应注重培养数据化思维,注重构建数据生态系统。

  红杉资本中国董事总经理刘星提醒,对很多中国企业来讲,应该强调“大数据”中的“数据”二字,忘记“大”字。他认为,数据有多少不重要,关键是做事时是否运用了数据化思维,是否有梳理数据、管理、分析和数据化经营的思维。

  “数据化思维要比简单利用大数据重要得多。要先下水,再学会游泳。”《21世纪商业评论》发行人吴伯凡认为,企业要勇于尝试和探索,才能够建立起属于自己、适合自己的大数据。

  波士顿咨询公司董事总经理陈庆麟也认为,在大数据时代,数据量的多少并不是关键,关键在于打造数据生态。

  陈庆麟认为,谷歌和宝洁在打造数据生态方面做得极为成功,如谷歌利用单一的数据库分析不同的产品,不是使用更多的数据而是强调更出色的分析,同时,谷歌拥有卓越的组织流程以及获得分析数据的能力,通过数据生态系统创造价值,吸引更多参与者,与众多合作伙伴建立合作双赢的关系。

  陈庆麟介绍,宝洁公司通过数据生态系统激发革新,同时,与外部生态系统参与者密切合作,参与者为宝洁提供了大于50%的数据更新,宝洁还与主要的合作伙伴如乐购和沃尔玛保持密切联系,使用内部防火墙与零售合作伙伴分享客户数据。

  如何利用是关键

  如今,对很多企业而言,大数据的利用越来越重要,成为竞争中最为有利的工具之一。

  微软大中国区企业服务部首席技术官殷皓介绍,微软的合作伙伴之一、美国某知名连锁快餐巨头将历史数据根据天气、时间轴等要素做成销售模型,用于指导在各个时间点应该做多少成品或半成品,而前端则根据最新的客流情况不断修正模型,将历史数据与实时数据进行整合,这样不仅大大降低了损耗,而且减少了客户等待时间、提高了客户满意度,销量也比竞争对手高出了30%。

  不仅如此,大数据还能够帮助企业做出更合适的决策。殷皓称,以药品“伟哥”为例,其最早是用于心脏病防治,在数据分析过程中发现了现在的用途,而且这项分析还在继续,不久前发现它对新生儿心血管及病毒疗效很好。

  大数据如此重要,企业具体该如何利用好大数据?可否购买相关软件“一劳永逸”?

  在刘星看来,企业建立的数据化思维必须是“一把手工程”,确保“一把手”的赞同和支持,同时,让业务部门参与。数据部门的分析师可能会很擅长分析数据,但是在数据的应用上可能会出现很大的问题,业务部门的参与可以有效避免这种情况。

  蒋泾建议企业不要机械化地利用大数据,如何有效、准确地使用大数据应是未来企业的关注重点。“我曾在网上搜索过一个宠物笼子,只是看了看并没有买,结果之后每次登上网站都会被推荐,让人感觉很烦,实际网站并不知道我搜索时的态度,也不知道我是否购买。”

  对于一些中小企业而言,建立自己的团队开发大数据成本较高,很容易想到购买相关软件或服务。对此,王东表示,京东商城有自己的数据分析产品“数据罗盘”,但它是各个行业通用的版本,而实际上每个企业使用的大数据不一样、需要的数据类型也不一样,所以企业要清楚自己的需求,有一定的研发能力和数据分析能力,不太可能有一个企业把所有企业的诉求都用一个方案解决。

  刘星建议,如果想在大数据变革中成为提供大数据服务的公司,除了成为数据专家,重要的是还要成为数据应用领域的专家,对应用领域要有足够了解,可能才更有机会胜出,否则产品开发出来后,很有可能有把好刀,但不会用。“中国缺乏真正能够有数据思维、与商业结合得好的人才。要在这方面创业,要考虑如何让产品容易使用,帮助客户培养这样的人才,否则道路可能会比较漫长。”





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