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看大数据如何影响你我生活

[日期:2013-12-18] 来源:光明网  作者: [字体: ]

  如果现在是3月或12月,那你就得小心了——你很可能会面临分手。但如果现在是圣诞节,你的恋爱状态就会很不错。因为圣诞节是一年之中发生分手次数最少的时候。你能想象吗?这不是哪个预言家的预言,而是利用大数据分析的结果。

  如今大数据正炙手可热,其在商业上的应用和价值有目共睹,然而对于普通人而言,它究竟又有哪些作用?

  12月11日,北京三里屯一家咖啡馆里。伴随着轻柔的音乐,科技日报记者开始了和《大数据云图》一书的作者大卫·芬雷布——这个被誉为“大数据商业应用引路人”的对话,听他讲述大数据是如何改变我们的生活、学习甚至是恋爱方式的。

  —— 竞 技 ——

  大数据帮你量化自我提高成绩

  “我是在法国进行铁人三项训练的时候迷上大数据的。我记录我爬过的每座山、跑过的每段路,以及在旧金山水上公园冰冷的水中游过的所有里程。然后,为了便于自己对这些数据进行回顾、可视化并进行分析,我将这些信息全部上传到一个叫作garmin connect 的网站上,该网站的创建者是众所周知的全球定位系统gps的发明者。”大卫·芬雷布说,在锻炼时,他会佩戴一个内置gps 的手表,将海拔增益和损耗、速度、单车每分钟的转数、卡路里消耗量和心率数据记录在上面,然后将数据传输到该网站进行分析,garmin connect将会是运动者最好的“教练”。

  记者打开garmin connect网站,首先映入眼帘的是一组数字,这是所有使用用户将运动数据上传到这个网站得到的英里数,而这组数字每分每秒都在持续增加之中。

  注册之后进入主页面,在左侧可以看到 “最近的活动”,显示你每次运动的具体日期和时间;在页面的中间位置,可以直观地看到你每次运动的轨迹,下面记录了运动产生的距离、用了多少时间、所消耗的卡路里、平均速度、增加的高度等信息。在主页面下,可以看到你的个人目标截止到目前为止所完成的进度。

  在garmin connect里你可以查询以往上传的每一次运动档案,同时可以进行编辑。一个简单的表格记录了你每次运动产生的相关数据。点击其中一个,例如点击你所上传的一次骑行活动,就可以看到包括运动时间、经过时间、平均速度、最高速度、高度增加、高度减少、最低海拔、最高海拔、心率、最低温度、最高温度等一组很详细的数据,这些数据通过一系列剖面图直观的展现。通过这些数据你可以很科学地了解自己达到了怎样的水平。

  此外,garmin connect还可以生成一份属于你自己的运动报告,让你可以对近一周、近一月、近一年的所有运动活动产生的数据进行分析,看看在这段时期内自己达到了怎样的平均水平。你可以通过garmin connect分析的数据寻找自身的不足,通过最科学的方式进行有针对性的训练,进而来提高自己的竞技水平。

  人们也许会认为,对这样一个巨大的数据量进行收集、存储和分析会花费上千甚至上万美元。但事实是,这样一块内置gps 的手表不用100美元就能买到,而且网站本身提供的也是免费服务。“可收集大量数据,并有零成本存储和分析大量数据的能力——这种低成本设备和应用程序的结合正凸显了大数据的能量所在:它不仅仅服务于大型企业,更是服务于万千大众。”说到这里,大卫·芬雷布颇为自豪。

  —— 社 交 ——

  大数据让你在网上成功约会

  2011年,世界最大的婚恋网站match.com收购了在线约会网站okcupid。okcupid曾利用大量数据作过一系列研究,探索什么样的个人资料是最成功的在线约会个人资料。

  网站的研究员通过分析7000多张个人照片,并基于每个用户收到的信息数量来确定哪些照片最有利于在线约会成功。当然,仅仅收到更多的约会信息并不一定是好事,质量往往比数量更重要。

  研究者们将照片分为3类:调情脸、微笑脸和严肃脸。调情脸指人“直接对着镜头调情”,跟微笑或看上去高兴的脸不一样。结果发现,照片用调情脸的女性每月都比别人多收到一点信息,而且所收到的信息量明显多于被归类为严肃的人。不考虑面部表情,整体来说,与镜头没有眼神接触的人收到的信息会比有眼神接触的人少一些。与女性情况相反,男性在资料中使用不看镜头且比较严肃的照片时,最有可能成功约到女性。而男性使用看上去像在调情且不看镜头的照片的话,最难约到女性。

  出人意料的是,是否在照片中露脸并不会影响你收到的信息量。照片中脸部入镜的女性平均每月会收到8.69条信息,而未露脸的女性平均每月会收到8.66条。而使用露脸照片的男性每10次尝试中,会有5.91次约会成功,而未露脸的男士每10次尝试中,会有5.92次成功约到女性。

  因此研究者得出这样的结论:照片可以说明一切。照片激起浏览者的好奇心,很大程度上展示了主角是一个什么样的人。“这一切都说明,大数据不仅仅是商业工具,只要有合适的数据源,它同样也可以向我们展示如何最好地展现自我以寻求到合适的另一半。当然,数据也告诉我们,你不能忽视选择正确照片的重要性。”大卫·芬雷布说。

  其实,在大卫·芬雷布看来,大数据在社交上的意义远不止这些。它能为我们提供视角,了解围绕在我们关系周边的外界环境。大数据通过确认他或她是否比往常交流得少,来帮助我们确定一个友人或者亲人是否面临苦痛,比如压力倍增或者正在经历离婚、失业、丧亲等。同时,通过不断让交流变得简单,大数据还能加深现有关系并支撑新关系的建立。

  —— 教 育 ——

  大数据助你更有效地学习

  有调查显示,在经济合作与发展组织成员国中,美国的大学辍学率是最高的,其中只有46%的大学生能取得学位。许多学生退学的理由是教育花费太高。

  大数据也许能改变这一形势。有了大数据分析,新的在线教育平台就能预测出学生们对什么样的教育模式反映更好,从而帮助学生回到正确的轨道,不让他们中途退学。

  在美国亚利桑那州立大学,该校教务长伊丽莎白·卡帕尔迪开创了e顾问系统,该系统可以追踪到没有能够完成主要课程、有中途退学趋向的学生,充分运用数据为他们推荐更合适的课程,并且帮助大学生们判定他们是否偏离了自己所选专业的轨道,从而使该校的学生保持率从77%上升到84%。

  “通俗点说,这个系统可以区分每个学生的优缺点。就像我们平常做测试实验那样,它会让每个学生都做一套测试题,如果一道题学生的答案是a,那么接下来就跳转到某一题,如果答案是b,则跳转到另外一题,测试结束后,水平不同的学生会得到最适合他的课程推荐结果。”大卫·芬雷布解释说,此外,系统还会将该学生的有关数据同收集来的其他数千名学生的数据作比较,以便提供给他最恰当的课程建议。

  这种日渐增加的透明性从学生扩展到教师,再到学校的管理者。学生们对自身情况有了更多的了解,教师们从每个学生的情况到全班整体的情况都了如指掌,管理者们也从整个学校的角度看到了开设什么课程有用、什么课程没有用。于是,他们就能总结出什么样的教育计划、软件和方法是最有效的,并相应调整总课程。

  “对于大数据和教育而言,这是一个振奋人心的时刻。”大卫·芬雷布说,在教育上得到应用后,大数据不仅可以找出即将辍学的学生,而且可以为学生量身定制学习内容,这对改善教学质量、提升学生水平也必将发挥更大作用。





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