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初体验SQL Server 2012的Hadoop连接器

[日期:2013-03-18] 来源:  作者:李培帅 编辑:王玉圆 我要评论(0) 查看全文 [字体: ]

        【IT168 技术】电影《天下无贼》中一句经典的“21世纪什么最贵?人才!”,体现了以人为本的价值观。而实际上,深处大数据时代的我们,是不是也应该幽默一回:“21世纪什么最值钱?数据!”。对于企业而言,除了人才,数据也是最重要资产之一。

  “大”数据的价值

  面对如此庞大的数据,企业该如何挖掘其中的商机呢?这里给出一些应用场景,简单梳理一下大数据的价值所在:

  ·在以用户为中心的SNS网络中,通过大数据的分析,可以感知客户的情绪(正面,负面)变化,从而分析预测用户对公司产品的评价,以及更加关注哪些产品等等。

  ·在工业设备制造中,传感器数据有利于监控设备运营,指定检修时间表等。

  ·GPS时空数据有有利于预测用户的位置,未来的消费欲望等。

  ·RFID数据有利于物流系统及时跟踪库存量。

  Hadoop的“大”数据优势

  实际上,在数据时代,人们面临更多的是离散的结构化数据,与之有关的是关系数据库的大量运用,例如微软的SQL Server。而在大数据时代,除了关系数据之外,人们还面临着大量的非结构数据,而这正是Hadoop的价值所在。作为一个分布式系统基础架构,Hadoop支持对大量数据进行分布式处理。对于开发者而言,Hadoop的威力在于:用户无需了解分布式底层细节,即可使用Hadoop开发分布式程序,充分利用集群的高性能计算和存储资源。现如今,作为Apache基金会的开源项目,Hadoop无疑是大数据领域的佼佼者。

  什么是SQL Server 2012的Hadoop连接器

  作为计算时代的引领者,微软深知,云计算离不开大数据,而SQL Server 2012正是微软云计算数据服务战略的重要步骤,它融合了Hadoop 连接器技术,让SQL Server 也跨入了非结构化大数据领域。

  图1显示的SQL Server 2012的体系结构。不难看出,SQL Server 2012是一个支持结构化、非结构化和实时数据的完整数据平台。有了Hadoop的加盟,SQL Server 2012可以轻而易举地支持企业级Hadoop分布式非结构化数据。

初体验SQL Server 2012的Hadoop连接器
▲图 1. SQL Server 大数据框架

  具体来说,Hadoop连接器提供了Hadoop非结构数据与SQL Server结构化数据之间的双向迁移能力。而Hive ODBC驱动程序则支持Hive和Microsoft BI 工具(如PowerPivot和Power View)的直接连接,另外,Microsoft Excel与Hadoop的数据交互也可通过Hive附加程序实现。

  除了Hadoop连接器,另一个连接器SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) connector for Hadoop,也提供Hadoop与SQL Server PDW数据之间的双向迁移。

  使用Hadoop连接的最大价值在于:云计算客户可以自由地在结构化数据与非结构化数据之间来回穿梭。





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