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IBM大数据处理与分析迈入认知计算时代

[日期:2014-03-25] 来源:比特网  作者: [字体: ]

 

 

 

 

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  大数据处理自身复杂性给数据采集、存储、管理和分析带来了诸多挑战。如何发掘数据的潜在价值,如何实现类似人脑的认知和判断,发现数据间隐藏的关联,从而做出正确的决策,这在现代社会显得更加重要。

  认知计算伴随大数据处理而来

  在3月6日召开的IBM2014大数据新闻发布会上,IBM展示了其从大数据与分析全面向认知计算商业实践的大阔步发展。IBM再度升级其涵盖软件、硬件、服务、研发的全线大数据与分析能力,宣布在业界首个实现认知计算能力商业化,以全新认知分析助力企业加速实现大数据及分析能力。并宣布将其大数据分析平台更名为Watson Foundations,“Watson”将作为“认知计算”的代名词成为IBM未来的大数据处理战略方向。

  伴随大数据处理而来的是认知计算的时代。在认知运算时代,商务的新视野将是“智慧的企业”,企业目标从“以最低成本做产品”,转向“对客户最大化的价值”。认知计算系统能够通过辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、洞察与发现(Discovery),帮助企业更快的发现新问题、新机遇和新价值,实现以客户为中心的智慧转型。

  Watson Foundations是IBM原有大数据处理分析平台的升级版本,其功能在以下三个方面进行了提升:1)能够基于SoftLayer部署,将IBM大数据分析能力升至云端;2)将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域,3)让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。作为IBM大数据与分析领域的一大技术创新,Watson Foundations将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署,为企业打造迈入认知计算的通途。

  IBM大中华区大数据中心总监王晓梅表示,IBM之所以把大数据分析平台更名为Watson Foundations,是因为IBM清晰地认识到客户对认知计算、认知分析的需求。在IBM内部来看,Watson就等同于认知。在IBM内部,认知计算有一个重要元素,那就是人工智能和机器学习的能力,而且具有相关的元素和功能模块。这种功能模块式可以软硬件剥离开的,所以在解读Watson Foundation的时候没有必要固定到某一个硬件平台上,。

  认知计算不是IBM强推给客户的,而是客户的业务需求推动了认知计算的发展。王晓梅解释说,客户对大数据分析系统的要求正是典型的对认知计算系统的描述,过去的数据分析都是静态的,是基于现有手头数据一次性的建模分析。但是现在是瞬息万变的大数据时代,每天都会产生大量的数据,比如微博和微信,这些都是有价值的信息。随着数据的增加,逐步提高认知的分析行为,这就是“认知计算”。

  IBM认为,Watson所代表的认知计算是未来大数据的发展方向,IBM也为Watson投入重金,进行相关技术的研发和生态圈的建立。2013年11月开始,IBM已经向合作伙伴提供Watson技术、工具盒API编程接口。希望利用Watson开发期认知计算软件和系统。IBM还建立了一个Waston内容库,供应商可以为Waston提供内容,包括通用和专用的信息,如医疗保健数据资料等。

  《分析:价值的蓝图》:大数据处理带来大回报

  发布会现场还着重介绍了全球调研白皮书《分析:价值的蓝图》。该白皮书揭示了“分析为要”的大数据成功实践之道,以众多行业案例阐述:企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能。作为结论性成果,白皮书指明了提升大数据实践成果的“三大要素”:战略、技术和组织。

  IBM大中华区大数据处理和分析及新市场总经理,全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示:“作为大数据领域的领导者,IBM端到端大数据与分析能力业已帮助全球超过30,000家客户获取更大的商业回报。2014年,IBM 将持续升级在大数据方面的投入,一方面继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践,另一方面增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合,以及实现认知分析与大数据应用的不断融合。”

  《分析:价值的蓝图》调研结果显示:四分之一的CEO和COO提倡使用大数据分析(24%),该比例从2012年起增长了10%。基于多年来持续不断的研究和实践,IBM 针对企业真实需求,提出实现大数据战略的“六大要务”:通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT 成本——这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。

  《分析:价值的蓝图》是IBM商业价值学院迄今为止最为全面的大数据处理与分析商业行为调研。白皮书揭示了“分析为要”的大数据处理成功实践之道,阐述企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能。作为结论性成果,白皮书指明了提升大数据实践成果的“三大要素”:战略、技术和组织。具体内容请点击这里。

 

 

 





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