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六个对CRM大数据分析至关重要的特性

[日期:2014-04-09] 来源:36大数据  作者: [字体: ]

  在当今经济环境中,良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系,了解客户需求。

  今天的CRM数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据,而是能够识别客户购买行为,了解客户情绪。

  接下来介绍六个对CRM至关重要的特性

  有意义的洞察力和报表。今天,销售人员需要与客户保持密切的联系,需要了解客户最近的活动,尤其是购买了什么产品。销售人员需要容易地获得这些信息,以免错过重要内容。

  对客户及需求的整体把握。在某些情况下,数据能够揭示顾客的需求,以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处,通过把为外部数据,如社交媒体数据,购买历史,产品趋势和最新发布等,与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己的需求,而你已经预测到了。

  与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。你需要广泛收集各种信息,比如顾客对品牌的反应,股票趋势和市场预测等,把它和内部CRM数据结合起来,了解客户需求,以及客户对自己产品和竞争者产品的印象如何。

  预测模型。随着大数据技术和分析技术的成熟,现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型,销售人员可以更好地了解客户需求。CRM的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。

  无处不在的交流。在物联网时代,与客户交流的方式有很多。以前,人们会采用报道、邮件、社交媒体和论坛等方式,但要想更好地了解客户的兴趣点,需要掌握客户的互联网行为,比如点击了哪些内容,浏览了哪些网站,访问网站时间的长短等等。这有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。

  即时反应。一些网络爬虫工具,可以揭示客户需要的产品,和其他客户对该产品的评价,从价格到质量到客户服务。对这些信息的监测和反应至关重要。CRM系统更应该能够将公司网站和点评类社区结合起来,确保对有关信息做出及时的反应。顾客的反馈和情绪都应该在系统中体现出来。

  CRM会继续随着技术的创新得到提升。大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来,为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端,开放其他线上服务和数据,CRM会获得更多信息,提供更有意义的成果。





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