你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

“大数据”助民警预测发案

[日期:2014-06-17] 来源:北京日报   作者:孙宏阳 [字体: ]

“大数据”助民警预测发案

  什么时间、什么地点、最易发生哪类犯罪,数据系统能够自动预测。昨天,记者了解到,通过建立“犯罪数据分析和趋势预测系统”,怀柔警方实现了更精准的警情预报,民警从被动地围着案件转,转变为更有前瞻性地巡逻防控,辖区刑事和秩序类警情同比下降27.9%。

  今年5月,市公安局怀柔分局“犯罪数据分析和趋势预测系统”发出提示,近期泉河辖区北斜街盗窃案发生的可能性较高,分局情报信息中心根据提示,指导泉河派出所针对该区域加大巡逻防控力度。5月7日凌晨1时许,泉河派出所民警巡逻至北斜街南口时,当场抓获一名盗窃汽车内财物的嫌疑人。经讯问,嫌疑人李某交代了伙同他人在怀柔区撬机动车锁盗窃车内财物作案3起的犯罪事实。这是怀柔警方利用“大数据”警务成功指导预防、打击犯罪的一起真实案例。

  从2012年开始,怀柔公安分局开始推进大数据警务的建设,针对辖区内地域广、发展快、警力相对紧张的情况,通过和高校专业力量合作,启动了“犯罪数据分析和趋势预测系统”建设,该系统于2013年4月18日正式上线运行,并于今年5月份进行了改进和系统升级。

  参与该系统研发的警方科技小组组长于淼鑫介绍说,该系统收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据,抓取4700余个犯罪空间坐标,通过多种预测模型,可以自动预测未来某段时间、某个区域,可能发生的犯罪概率、犯罪种类。

  怀柔区有16个警务辖区,此系统将犯罪案件分为入室盗窃案、强奸案、杀人案、诈骗案、抢劫案等八大类,按不同区域,以图形的方式显示出发案比例。于淼鑫介绍,每类案件都有其犯罪时间规律,这个系统能够以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率,包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定义的时间周期,并随时补充近期发生犯罪的时间、地点等数据。

  怀柔公安分局情报信息中心主任蒋民华介绍,目前分局每天都会通过情报会商,将系统预测可能发案的区域通报局属各单位,民警不再被动地围着案件转,而是主动出击,加强对预测案发地的巡逻防控。今年1至5月份,全区接报110刑事和秩序类警情同比下降27.9%,其中对降低抢劫案的作用十分显着,此类案件下降了近55%。

  据介绍,怀柔警方正在对预测系统进行改进和升级,将基础数据录入范围拓展到治安案件、交通、火灾事故等案事件,并提高分析预测能力,使系统预测信息更加准确和详细。





收藏 推荐 打印 | 录入:elainebo | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款