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用大数据告诉你电视媒体的“内容自信”缘何而来

[日期:2015-01-07] 来源:微早报 »  作者:微早报 » [字体: ]

用大数据告诉你电视媒体的“内容自信”缘何而来

2014年,电视媒体与互联网等新媒体的加速融合让媒体的生态,尤其是电视生态 发生了深刻的变化。互联网的发展,尤其是网络视频的飞速发展也推动了中国电视节目百家争鸣之繁荣景象。互联网络6.32亿的网民也是电视节目最直接的网络 潜在受众,而随着电视媒体传播的双受众市场格局的形成,融合让电视的内容与新传播技术互动更紧密。电视媒体的生存模式也已经从受众经济转向粉丝经济,在互 联网上已经形成巨大的再传播和延伸传播价值。电视荧屏热播、网络平台热议、产品商场热卖成为互联网时代传媒经济的突出特征。

关 于电视与互联网的关系,从竞争,到竞合,再到今天的融合,一路伴随着电视和互联网精英们的不断思考,践行至今。一方面,从电视人近两年对未来传媒竞争的思 考与焦虑来看,大家一直都看到的是电视媒体的市场空间在不断被互联网络侵入,挑战每天都在身边发生。而从另一个方面来看,可能我们又需要增添几分电视的 “内容自信”,电视媒体对于互联网络内容的贡献不容小觑。互联网络对于电视内容的依存度有多高,中立、客观的专业数据能够解读。

美 兰德依靠强大的云计算中心,对网络数据进行7*24小时全天候不间断的监测,通过对5600余档电视节目、9100余部电视剧、9000余部少儿动漫、 11000余部专题纪录片、21000余部电影、63家上星频道等网络海量视频内容多维度大数据分析,基于2014年监测数据观察,与读者分享几点比较有 趣的数据成果:

2014年上线的电视平台播出的内容(含电视节目、电视剧、纪录片等)占17家视频网站所有网络视频内容的5%,但视频点击量贡献占比44%。就2014年上线的新视频内容来看,电视平台播出的内容占35%(含电视节目、电视剧、纪录片等),但其对整体网络视频内容的视频点击量贡献占比高达73%。电视传播平台的高覆盖及广泛触达,对于视频内容的传播依然具备良好的基石效应,电视擅长造势,而互联网更会借势,由此可见一斑。

 

 

电视与新媒体的融合发展推动上星频道网络传播的马太效应

当然,互联网的战场上,从来没有一条必胜法则,电视媒体的“内容自信”也不天然的属于所有电视媒体,有的只是对精品、优质内容的孜孜以求。从美兰德2014年电视媒体的网络传播监测数据来看,电视节目的网络传播信息高度“集合”,小部分上星频道占据了大部分网媒关注度、微博提及量和视频点击量,少数优质电视节目占据较多的视频点击量;同时,综艺节目是卫视频道视频点击总量的主要来源。电视热播剧集在网络亦产生较大影响力。

 

在互联网融合背景下,重点电视栏目和综艺节目的网络独播,成为媒体融合进程中的一大趋势。对电视栏目网络播放版权的争夺,不仅是上星频道激烈竞争的表现,也是各大视频网站相互角逐的结果。

在全网视频中,中国内地视频节目依然是受众喜爱观看的主题,2014年视频点击量近1300亿次,位居第一。其中,爱情类、剧情类、搞笑类和新闻类节目视频点击量均超过百亿次,是受众点播的热点。

随着视频网站对内容制作环节的渗透,视频网站自制剧在题材上相对自由,广受欢迎。上半年,《屌丝男士3》、《废柴兄弟》、《屌丝男士》视频点击量位列前三;搜狐、爱奇艺、优酷等视频网站自制剧目较火。

 

总之,媒体与互联网的融合将带来更具想象力的传播空间和商业价值,互联网实现了媒体信息流、观众流和消费流的融合转化。内容不仅会在各屏之间流动,并将负载 更多的信息流、消费流在各模式之间切换整合。在互联网时代,大数据是一种全方位揭示消费主体“行为、过程、关系”的立体动态分析工具,科学的大数据分析让 我们与受众更接近。主流用户在改变,媒介信息接触与消费行为在改变,传统媒体和新媒体之间既有融合,又有差异,在这些转变中,媒体必须将数据资源转化为生 命力,打好“内容”、“渠道”和“用户/粉丝”三张牌,而无论是电视产品还是信息产品,都必须在数据资源的基础上实现与用户行为的匹配。而这一切,都将会 依赖于对大数据的分析。

美兰德“中国媒体媒体网络传播监测与研究系统”依靠强大的云计算中心,构建高效的信息抓取爬虫,全天不间断的对全网信息进行抓取,对互联网上主流的门户类、 娱乐类、传媒类、组织机构类、技术类、社区类、博客类、论坛类、视频类等上万家网站进行监测。主要监测对象涵盖:百余家卫星电视频道和地面频道、5000 多档在播电视节目、电视剧9000余部、电影20000余部、专题片、纪录片 10000余部以及少儿动画9000余部。

实时监测分析频道及节目在互联网的网媒关注度、网民评议度、视频点击量等主要传播维度,以及节目、主持人和嘉宾等话题贡献及渠道分布等,进行节目传播语义分 析、节目网民话题分析、节目渠道分析、节目实时热度数据分析、节目受众分析以及移动传播分析等,帮助媒体实时把握热点新闻和话题、掌握受众关注与反馈信 息,深度挖掘媒体内容价值及突破点,探索文化产业价值链上从渠道到内容的价值增值链。





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