你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

过年回家妈妈教你什么是大数据分析

[日期:2015-02-04] 来源:飞哥视角博客  作者:飞哥视角 [字体: ]

    “大数据分析”这么高大上,妈妈怎么会懂呢?

    不信?听听妈妈怎么说——会做饭就会大数据分析

大数据分析

      那么问题来了?做饭和大数据有什么关系呢?请听下面分析:

第一阶段

    菜地里的毛菜(原始系统的数据,有错误,不精准,毛菜有泥巴,有黄叶子),相当于ERP,PDM系统里面的原始数据

大数据分析

第二阶段:

    从菜地里采集到家,分门别类的堆在一起(初步去掉泥巴,黄叶子,分类堆放),相当于从原系统到ODS,ODS的意思是操作数据,即原始系统中的操作数据的一个副本,与原始数据是一模一样的,叫贴源,这个过程就叫数据采集、清洗、转换,即ETL干的事情,这个阶段叫初加工。

第三阶段:

    把拿回家的各种菜洗净,去皮,按大小分类,去掉小的、烂的蔬菜,可以卖给超市了,对BI项目来说,就是从ODS到数据仓库的过程,数据的精加工过程,去伪存真,也要用到ETL来清洗转换,对缺项的数据补充完整,比如合并数据,合并字段,增加主数据描述字段,补充分类等。

第四阶段:

    从菜农卖到超市,超市还要经过一次加工,比如包装成一小包一小包的,把蔬菜放在一起,水果放在一起,便于顾客直接购买,这一步就是从数据仓库到数集市的过程,数据集市就是包好、称好的净菜,价签已经打好的了,顾客直接付款可以拿走了,从数据仓库到数据集市就是形成一个一个的数据立方体,这个立方体的数据是加工好的,可以单独发布出去,离线使用,相当于一个_execl数据文件,你可以用_execL工具打开,也可以用WPS打开,打开以后,可以用表格表示,也可以用图表表示。

第五阶段:

    妈 妈配菜,妈妈根据家人一天要吃的菜肴规划,挑选各种各样的菜、肉组合在一起,有的直接可以食用,有的需要再加工,即烹调,然后端出来摆到餐桌上,家人只需 要带一张嘴即可享用,对BI项目来说,就是报表的制作过程,业务分析人员,根据领导的要求,按照各个主题需求,从各个数据立方体中、或者一部分从数据仓库 中取一些数据组合起来,并且定义展现方式,即把报表做好,发布出来,放到门户上,给与权限控制,哪些人可以享用这桌美味,这就是报表制作这个阶段干的事 情,所以说,业务人员是否可以拖拽制作报表,关键看前面的数据立方体准备好没有,相当于是这样的,不是人人都是烹调高手,但是超市里面有很多配好的菜(葱 姜蒜都有了),你只要拿回去放放锅里炒5分钟或者蒸煮10分钟,端出来即可,不难吧。至于加工的工具是微软家的锅还是IBM家的灶,或者oracle家的 飘,有什么关系呢,这些都是报表制作工具(烹调工具而已)。

第六阶段

    享受美味佳肴,把做好的一桌筵席,放到门户上,当然是给有权限的人享受,这就是管理驾驶舱噻。

    通过上面的分析,懂的为什么会做饭的人就会做大数据分析了,简单吧,所以过年回家和妈妈学做饭,学会了就懂得高大上的大数据分析。

附:美食制作过程和数据分析过程对比图

大数据分析

 

 





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (5)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款