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脸书加好友 学者用大数据「算」出最有效人脉

[日期:2015-06-04] 来源:中国大数据  作者: [字体: ]
38岁中研院资讯科学研究所副研究员杨得年,利用巨量资料(Big Data)研发一套演算法,帮你「算」出最有效的人脉,顺利找到keyman。(汤雅雯摄)

  想要加脸书正妹为好友,一点都不难。38岁中研院资讯科学研究所副研究员杨得年,利用大数据(Big Data)研究,研发出最佳策略工具,透过演算法逐步找出共通点,顺利帮你找到keyman,加入好友成功率提高3成,连国外学者都笑称,此套工具未来若成功普及应用,或许连欧巴马都可以认识。

  中研院今天颁发年轻学者奖,一共有16人获奖。其中38岁中研院资讯科学研究所副研究员杨得年,以现今社会不可或缺的社群网站「脸书」做实验,运用巨量资料(Big Data),写出一套演算法,可以帮你找到keyman,「帮你找到最有效的人脉。」

  杨得年举例,想要成功加一个完全不认识的人或脸书正妹为好友,直接传送邀请,可能会被拒绝或被问「先生你哪位?」,但如果透过她的闺密好友,或是对她有高影响力的人介绍,就能提高成功率。

  他曾邀请200人做实验,发现透过此套工具,加友成功率可增加20%到30%。他举例就像汽车导航,过去翻地图也能抵达目的地,但可能绕更多路,或是无法应变突发路况。但导航可以帮助你找到最佳路径;加好友也一样,靠人的经验法则,难免会踩到地雷或碰壁,但此系统「算」出最佳交友策略,一层层帮你找到「关键人」,顺利找到最有效的人脉。

  此系统也获国外社群网站LinkedIn关注。杨得年说,LinkedIn很大一部分获利来源是人力仲介,他的技术可以帮忙找到对的人,LinkedIn在他简报后,整整聊了1个多小时,表达相当大的兴趣。

  这套系统用途相当广泛,例如留学生想找国外指导教授,如何找到「对的人」写推荐信;教授想要找企业家资助研究计画,如何找到牵线人;业务人员也可以透过这技术,发挥精準行销最大效果,身边亲朋好友的推荐或见证,未来恐怕将取代部落客或明星行销,「明星代言未来可能慢慢成为歷史。」





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