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大数据分析助力社保补助审核

[日期:2015-09-22] 来源:商业智能行业资讯  作者: [字体: ]
大数据分析

  社保是关系民生的大数据,对于人社部门来说,怎么将社保补助发放到真正需要的人群手中,让他们得到最好的保障,是保障民生的一个重要的环节,在大数据时代,政府办事也需要转型,大数据分析的应用可以保障更加健全的审核机制,也是我们政府提供办事效率,做到真正的惠民的决心。大数据分析主要的影响集中在对社保补助的审核。

  第一、关口前移

  加强前置性审核,大数据分析需要数据作为支撑,怎么或者这些数据,不仅仅是人社部门自身的数据,还包括合作部门,乡镇以及街道等部门,工作人员主动联系,沟通,对于想要后台提取的信息开展分析,要求相关的部门和单位及时定期的报送数据,建立完整的审核数据库,保证数据的全面性。数据库的建立可以很好的帮助工作人员进行工作的预判,可以更好的发挥大数据分析的前置性作用。

  第二、提高提取信息的准确度

  社保的补助资金因为受众面广,数据的提取难度较大,从传统的办事方式来看,主要是从下到上呈报的方式,在进行审核最后确定名单。上一步已经建立好的数据系统可以更好存储参保人员的信息,大数据分析帮我们从海量的数据库中,按照设计好的标准提取相关的数据,找到需要补助的参保人员,经过反复的审核分析,并且依照文件和上级的指示,最终确定好标准,提高数据的提取点,可以更加准确的反应数据的准确度,也提高了审核的数据质量。

  第三、提供数据对比

 

  提高可靠性对比不仅仅是参保人员之间的对比,还有时间的对比和地域的对比,在社保补助的审核过程中,不仅仅是社保管理系统,还需要结合医疗保险管理系统以及新农合的管理系统同时工作,这也是为了更好的准确的确认补助的对象,取得最终最准确的结果,并且对于数据有异常波动的地方,可以进行重点的关注。





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