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四家利用大数据取得成功的公司

[日期:2015-11-27] 来源:互联网分析沙龙  作者: [字体: ]
大数据

  在社交的时候,你认识谁是最重要的,但是现如今到了要做生意的时候,你知道的东西更重要。这是因为,与过去相比,现在的商业决策更加注重数据驱动,那些收集数据、分析数据并用于商业决策的公司,才能战胜其他竞争者,独占鳌头。有什么证明吗? CA Technologies 曾经做过一项面向全球的调查,调查显示,高达 90% 的公司认为 大数据 能对他们带来好处。

  很明显,利润增长是公司追逐的好处,尽管每家公司用的方式都不一样。 UPS 每年要花一亿美元来采集货运 数据 ,来寻找最有效率的投递路径。汇丰银行利用大数据监测甚至预测欺诈行为。好事达保险公司建立了整个数据科学部门,来解答客户忠诚度和索赔的问题。亚马逊和 Netflix 用大数据来增加用户黏性。可以看到,不同的行业都在利用数据来驱动决策,这给他们带来了很多好处。

  以下面四家公司为例:

  Capital One 一直以来都在用利用客户的行为数据来制定产品和服务方案。例如,他们的交易优化引擎会分析客户的人口统计特征以及消费模式,用以决定如何、在哪里以及何时将产品推向用户,这给 Capital One 带来了更多的利润,更好的用户体验。他们还建立了 Capital One Labs—— 技术驱动的智囊团,在这里,员工可以用大数据来发现潜在的机会,比如移动金融的新模式。

  T-Mobile ,就像所有的电信公司一样,他们会从智能手机和平台电脑收集大量的数据,利用这些数据来避免客户流失。实际上,他们通过关注几个最重要的指标,就减少了 50% 的流失率,这几个指标有:使用模式、地理使用趋势、客户购买行为发生的地点以及最重要的 —— 客户终生价值。 T-Mobile 确信,有较强社交网络的人会影响其他人使用哪个电信运营商,因此他们识别出那些最有影响力的客户,并给予一定的奖励。

  Free People ,这一品牌属于美国纽约的 Urban Outfitters 公司,针对的族群是 18-30岁的都市男女。服饰风格跟欧系街头风比较接近,反而不像纽约街上年轻人的一般穿着,现代中却加了很多复古的元素,混搭外加上点嬉皮的质感。该公司利用数以百万计的客户记录来分析下一季要向客户推出什么样的服装。哪些衣服已经卖出、哪些没有、哪些被退货等信息被用来构建产品的推荐,帮助他们修改网站的样式,还可以告诉决策者什么样的促销可以增加 Free People 的盈利。这样做是奏效的, Free People在零售业风险大的时候也表现得很好。

  到处都有星巴克,当两家店位置极为接近的时候,星巴克还能维持如此之多的店面,这都是借助于大数据做到的。一个街区里能有两家星巴克存在并不是偶然的。这全归功于基于地理位置的数据,比如交通数据的分析、人口统计信息以及从其他地点采集的信息。实际上,星巴克在它的发展战略里,确实有计划开发利用大数据的系统。

  这些公司能够用好 大 数据分析 应该归结于他们的目标。 Capital One 关注于用户保持,即使技术已经改变了。 T-Mobile 与其他通信行业的公司一样,希望减少客户流失。 Free People 希望能给他们的客户展示产品,不管是在实体店还是线上网站。而星巴克希望知道如何有效选择开店的地址。

 

  总结起来就是,公司在利用大数据的力量之前,应该清楚地了解他们的目标。如果没有一个明确的、以目标为导向的分析计划,公司可能会花大量的资金在数据采集上,其结果就是除了数字之外,得不到任何有用的东西。





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