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音乐行业如何运用大数据打造下一个“大热门”?

[日期:2016-02-23] 来源:IT经理世界网  作者: [字体: ]

  数字革命对传统音乐行业来说是冲击还是契机?PBS NewsHour的资深记者朱迪·伍德乐夫在采访了许多著名音乐人后,给出的答案是后者,她总结道,“所有音乐流媒体购买和分享所产生的数据,都正在影响着音乐的创造。”

  大数据如何重塑音乐行业?最近,阿里音乐联合阿里云开展的一项实验尝试解答这个问题——通过将阿里音乐平台上的用户行为数据与整体网络播放、互动、搜索等指数结合,基于阿里云“数加”的强大数据计算能力,能够预测哪些音乐人将成为下一位流行巨星。

大数据

  早在十几年前,听众的口味一直由唱片公司主导,而今听众有了更多的发言权和决策权。

  用户在音乐平台上收听、分享、收藏音乐的行为,以及在社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作,都反映着用户的喜好趋向。数据科学家通过word2vector算法,结合用户的举动对关键词进行聚类,通过gbdt分布式算法预测分析下一个“TFboys”。

  当然也有人并不看好。比如华纳音乐的前任全球总裁里尔·科恩认为,产业大佬们依然是新兴艺人进入行业的把关人。不过他同时也表示,对于发掘和培养艺人来说,结合数据会更具有可参考性。

  事实上,数据的重要性并不在于数据本身,而在于数据背后可挖掘、分析和研究的价值。音乐大数据不仅具有“预知未来”的能力,还有深入推测、挖掘相应的音乐资源的指示作用。可能这种影响不太容易能被单个的听众感知到,但正是听众选择的聚合,引导着音乐的潮流走向。

  美国一款歌曲识别软件Shazam能够利用智能手机在数秒内识别一首歌,通过研究每天高达200万条的搜索信息,Shazam可以最先知道什么歌在什么地方受欢迎,星探们也可以从用户搜索的“流行地图”中挖掘到极具潜力的未来之星。

  互联网造就了越来越多的独立音乐人,他们到底在互联网上被多少人认可和关注,显示了他们以后的发展潜力。音乐人社会化媒体监测平台NextBigSound创办的初衷就是希望通过监测各个音乐人、乐队在各种社会化媒体中的热度,分析拿到的数据,发现下一个巨星。

 

  大数据对音乐行业的渗透会越来越深刻,Frist fuel software公司的数据科学家BadrilRaghavan预测,在2016年会有更多人利用数据分析工具,给音乐行业提供个性化、引人入胜的体验。





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