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医疗大数据——互联网医疗的处女之地

[日期:2016-10-17] 来源:亿欧网   作者: [字体: ]

  摘要: 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入,从预约挂号到诊间支付,从网络问诊到诊后随访,从慢病管理到消费医疗市场等,但却有一块延伸出来的处女之地待开发,那就是互联网医疗大数据。 大数据必然伴随互联网医疗行为而产生,相关企业纷纷布局医疗大数据,如何借助互联网的技术优势,挖掘互联网医疗大数据价值,更好地服务医疗与商业模式探索,是每个互联网医疗企业必须面对的命题。本文将在当前互联网医疗积累的大数据基础上,探讨互联网医疗如何延伸大数据价值。

大数据

  一、互联网医疗大数据来源

  互联网医疗平台经过时间的积累,产生的数据类型和规模也获得前所未有的迅猛增长,形成的大数据逐渐呈现清晰的来源趋势。根据目前互联网医疗产品与内容分类,初步整理的大数据来源如图1所示。

  图1 互联网医疗大数据来源

  (1)互联网医疗就医服务患者端。 此类平台致力于改善患者的就医体验,在就医全流程采集医疗大数据信息。从患者进入医院前的在线预约挂号开始,便将个人姓名、身份证号、电话等信息输入互联网医疗服务平台;随后在医生就医环节,病患的病历信息、医疗影像等信息也将传递到服务平台;看病结束后,患者买单结算的过程中,又将自费、医保报销等支付信息被添加到平台数据库里面,形成互联网医疗平台基础却最为庞大的大数据。

  (2)互联网医疗健康管理用户端。 此类平台的健康管理指标涉及到方方面面的健康数据,特别是与智能监测设备的结合,随着可穿戴智能设备和移动互联网的飞速发展,便携式的可穿戴医疗设备正逐步普及,通过可穿戴医疗设备采集到的个体健康指标数据与个体输入指标数据都将可以直接连入互联网,进入相关互联网医疗健康管理平台,实现对个人健康数据随时随地的采集,而带来的数据信息量更是不可估量的。

  (3)互联网医疗服务医生端。 此类平台包括医生交流、工具咨询和医患沟通几小类,其中医生交流类平台可以积累病种解决方案数据库,特别是疑难杂症;工具咨询类平台丰富了医生继续教育知识库,医患沟通类平台可以帮助患者实现疾病与健康管理,作为患者个人健康信息的补充。这三类平台形成了强大的疾病信息和临床知识大数据。

  二、互联网医疗大数据特征

  互联网医疗大数据的背景与来源决定了其特有的特征,除了大数据常见的4V(Volume,Variety,Velocity,Value)特征外,因其行业背景衍生出的大数据特征:

  (1)基数规模大。 互联网医疗在居民中的渗透率达到10%以上,每个个体不同维度的医疗信息多而大,特别是一些检验检查图像、视频等占据空间大。

  (2)增长速度快。 越来越多的患者、医生使用互联网医疗相关产品,每天海量在线实时数据持续增多。

  (3)价值密度低。 虽然互联网医疗大数据的价值潜力巨大,但是不可否认的是,相比于数据体量,其价值密度很低,很多数据都是无效数据或干扰数据。

  (4)数据结构多态。 不管是用户健康数据、还是患者的病历数据,包括了纯数字、信号、图像、文字等多种结构的数据信息,并且有关疾病的表达具有主观性,都呈现出互联网医疗大数据结构多态的特征。

  (5)不完整性。 虽然互联网医疗平台能够记录用户的健康信息、就诊信息、病历信息等信息数据,但是大量的数据表达还是不确定性的,特别是一些手工输入数据,医疗信息数据库不能全面反映任何疾病信息,疾病描述也会有偏差。

  (6)隐私性。 个人健康信息属于个人隐私,特别是在移动互联网时代,信息传播更便捷迅速,医疗数据隐私保护显得尤为重要。

  三. 互联网医疗大数据价值延伸

  经过大数据的原始积累,互联网医疗初步形成了“以个人健康数据”为核心的医疗大数据雏形——从个人基本信息到诊疗内容、从疾病知识库到药品效果反馈,从慢病监测到个人健康指标,这些由互联网医疗平台积累的大数据存在巨大的价值挖掘潜力。各个互联网医疗企业开始致力于开发医疗大数据服务这块处女地,延伸互联网医疗价值链。通过对互联网医疗大数据的来源分类,其价值可在以下几个方向发挥积极作用:

  (1)服务大众。 不管是改善患者就医体验的基础互联网医疗平台,还是互联网个人健康监测大数据分析平台,在大众的疾病与健康管理方面都发挥着重要作用。比较突出的是从预约挂号到在线支付的全流程患者移动服务平台与慢病管理平台,患者移动服务平台可以帮助患者自诊,精准匹配医院科室,个性化用药等,慢病管理平台可以帮助心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢病患者自我干预、管理,提供健康预警及健康宣教(保健方案订阅、推送),同时减少患者住院时间,减少急诊量,提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

  (2)服务医生。互联网医疗平台积累的患者大数据信息库可以帮助医生提高临床诊疗参考、提供患者更全面的健康指标信息,从而提高诊疗质量,如患者病历库、药品效果反馈、医疗互助等,这些都可以提供临床医疗决策支持。另外一些诊后随访平台可以帮助医生掌握患者诊后效果,大数据分析评价治疗方案,为科研提供服务。

  (3)服务健康险。 互联网医疗为医疗大数据的获取、结构化、有序链接提供了新的平台和机会,可在多个维度促进商业健康险的发展,如互联网医疗可以对接医保或商保,实现在线医疗费用支付;可以帮助商保创新健康险种、精准获取用户,发展管理式健康险等,降低保险赔付率,增加盈收。

  (4)服务医药企业。 互联网医疗平台关于患者用药效果反馈大数据信息可以帮助医药企业进行药品改进;患者电子病历大数据可以帮助新药研发精准定位药品受试者,提高药品研发进度,降低研发成本;药品销售大数据可以更好预测药品需求量与需求者,实现药品精准生产与精准营销等。

  (5)服务医院。以医院为主体的互联网医疗平台可以帮助医院延伸自身的医疗服务,如诊前咨询、诊后康复管理,其互联网医疗平台大数据的挖掘,可以帮助医院预测病种门诊量、加强病种诊疗质量管理,每日患者信息大数据的整合帮助医院提高运营效率,同时,分析结果为医院管理者提供管理预判及支持,为医院科研项目提供基础。

  四、互联网医疗大数据价值展望

  在2016年年初,某互联网医疗公司 联合萧山医院共建的杭州手术中心开业 ,说明互联网医疗从预约挂号、轻问诊等基础服务环节将逐步深入到医疗服务的诊断和治疗核心环节, 在线医疗服务闭环初步形成,同时,互联网医疗服务全流程的大数据将更加完善。

  随着医疗健康数据的整合和应用水平不断提升,医疗、医保、健康管理等数据整合到统一平台,大数据的挖掘应用将衍生持续性、个性化的商业模式。待数据规范、互联网医疗完善,其大数据价值将得到最大体现,如诊疗记录、用药数据、健康监测大数据分析具体应用到新药研发、研判市场规模、精准营销等领域;医疗费用大数据帮助保险公司开发医疗健康保险产品、完善医疗费用控费机制等。

  期待互联网医疗大数据真正发挥其价值,让大数据不再是处女地带。

 

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