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八大大数据综合试验区招商风起云涌

[日期:2016-11-10] 来源:21世纪经济报道(广州)  作者: [字体: ]

  在缺乏足够的产业基础的情况下,如何利用产业政策吸引大数据企业?

  目前,国内八大大数据综合试验区都逐步给出自己的答案。随着国家第二批大数据综合试验区的公布,包括第一批的试验区贵州,国内一共有八大大数据综合试验区,各地大数据招商风起云涌,中西部地区尤为积极。

大数据

  随着招商的推进,内蒙古、沈阳、京津冀等大数据综合试验区的发展思路也相继明晰。

  但是,面对各地的政策红利,企业的反应相对冷淡。21世纪经济报道记者采访一些大数据企业后了解到,由于产业发展不成熟,目前相关企业能够做出成效很难,即使政策推动也无法改变行业本身的自有发展规律。另外,由于地方政府招商非常匆忙,尽管有一些企业乐于参与,但大多数企业仍然处于观望期。

  省长书记招商很拼

  11月7日,刚获批国家大数据基础设施统筹发展类综合试验区一个月,内蒙古在北京国家会议中心召开大数据产业推介会,同时宣布启动试验区建设。

  同样的地点,8个月前,21世纪经济报道记者在这里采访贵州省大数据产业推介会,贵州省委书记和省长也在这里亲自站台,向各界喊话招商。

  地方追逐大数据产业的热情高涨。据国家发改委主任徐绍史近日透露,全国目前已有20多个省、自治区、直辖市发布了大数据相关发展规划,超过20个部门制定了大数据业务应用相关文件。

  其中,中西部地区试图发展大数据产业,实现弯道超车的热情更是极高。

  21世纪经济报道记者从贵州方面获悉,今年9月份,贵阳市委书记陈刚率队赴美国、墨西哥、古巴开展考察访问及招商推介活动,8天时间出席20场公务活动,面向海外积极招商。

  除了招商活动频繁,地方产业政策优惠层出不穷。

  最新发布的《内蒙古国家大数据综合试验区建设实施方案》显示,内蒙古希望经过3到5年的努力,建设成为“中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先试区、产业融合发展引导区、世界级大数据产业基地”。到2020年,大数据产业产值将超过1000亿元。

  内蒙古自治区副主席王波推介大数据产业优惠政策时称,新建立大数据中心用电价格与服务器租赁价格联动机制,自治区对大数据中心给予优惠电价,大数据中心运营商向用户提供与其享受电价水平相适应的服务器租赁价格。

  另外,对引进自治区的世界500强大数据企业总部或地区总部,以及全国100强大数据企业总部或其研发中心,自治区分别给予1000万元和500万元的一次性补助。

  企业观望态度浓厚

  第二批国家大数据综合试验区,包括两个跨区域类综合试验区——京津冀、珠江三角洲;四个区域示范类综合试验区——上海市、河南省、重庆市、沈阳市;一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区——内蒙古。

  国家对第二批大数据试验区的定位,也考虑到了因地制宜,各地产业差异化较为明显。比如内蒙古基础设施统筹发展类综合试验区定位,是在充分发挥区域能源、气候、地质等条件基础上,加大资源整合力度,强化绿色集约发展,加强与东、中部产业、人才、应用优势地区合作,实现跨越发展。

  面对地方政府的招商热情,21世纪经济报道记者采访了北京、贵州多家大数据企业。采访了解到,目前企业对产业政策反馈较为冷静。

  事实上,从2014年到现在,大数据行业从炒概念到落实大数据产业应用,确实有一小批有技术优势的企业活了下来,但整个市场规模并不大。

  在北京的一场大数据产业招商会上,记者见到一家旅游公司,该负责人表示,他们是传统的旅游开发公司,现在也属于智慧旅游类公司,所以“算作大数据产业”,入驻园区可以享受大数据产业的优惠政策。

  另一家入驻大数据产业园区的企业负责人表示,当下优质大数据公司不多,产业发展不成熟,招商肯定不容易。另外,招进来的企业,落地出产值也难。

  还有企业界人士直言,政府招商很着急,一些企业积极圈地和签合作协议扩大规模,效果如何,是否能带来产值还待观望。

  徐绍史在内蒙古招商会上表态,近几年来我国大数据基础设施建设快速发展,数据中心建设在一定程度上出现结构性矛盾,规模小、能效低、布局不合理的问题日益凸显,优化、整合小乱散的数据中心已经迫在眉睫。

  徐绍史希望内蒙古充分利用自身资源优势,积极主动加强与相关地方和企业的沟通衔接,进一步建设好、应用好数据中心,在全国一体化的国家大数据中心建设布局中发挥更大作用。

  而按照因地制宜的招商思路,贵州、内蒙古平均气温低,电价相对低,在招商过程中,都强调了建设大数据中心聚集地。

  而北京则已经明确,不鼓励在北京建设数据中心,京津冀三地将进行数据中心整合利用试验探索,江苏省的大数据行动计划也明确提出,并不鼓励建设大数据中心,而是鼓励大数据在各行业的融合应用。

 

  按照上海近期会出台的政策,将围绕科创中心和自贸区的建设来推动大数据发展,在技术上面加大大数据技术创新。





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