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大数据处理能够帮助喂饱全球吗

[日期:2014-03-11] 来源:科技世界网  作者: [字体: ]

  未来几十年,分析采自田间、仓库、卡车甚至动物胃里的数据可能成为防止大规模饥荒的关键。

  截至2050年,全球人口料将增至90亿。联合国粮农组织认为,为防止大规模饥荒,全球粮食产量必须增加70%。

  英国机械工程师协会称,生物燃料生产用地的增加意味着粮食种植可用土地的减少,而且约半数(20亿吨)的粮食遭到浪费。但技术及数据分析将帮助改善这一状况。

  声纳奶牛

  例如,收集牛数据的方式的创新有望改变奶制品及牛肉的生产。

  美国德州的Vital Herd公司开发出可被母牛吞下的设备。这种名为电子药片的传感器停留在瘤胃里,通过声呐技术采集心率、体温、反刍时间、瘤胃酸度及雌激素水平等动物信息。

  存储在电子药片中的信息将被无线传输至接受器,随后通过互联网传至该公司的云计算畜群管理软件中。一旦个别牲畜出现严重问题,该软件便会通过短信或电子邮件发送警告。

  美国农业部称每年由动物疾病和死亡造成的全部经济损失逾50亿美元,而全球的经济损失是该数字的12倍。

  “云端”农业

  大数据分析还能够通过帮助农民制定更好的决策来提高产量。

  例如,Climate Corporation公司经营了一款云计算农业信息系统,该系统每天将250万个位置的气候测量纳入考量。

  通过访问网页浏览器,农民能够算出何时是为大面积农田喷药的最佳时机,因为他们能够通过确定农田何时足够干、风速何时足够低、何时的两场降雨间留有足够时间来保证喷药的效果。

  该系统还能够利用过去数月的每日气候数据,为农民提供各块农田的产量预测。此外,其还允许农民查看过去30个种植季的历史数据,为农民可能考虑购买的农田提供准确的价值预估。

  反浪费之战

  即便利用大数据能够提高粮食、奶制品和肉类的生产效率,但将其从农场或屠宰场运抵餐桌仍是一项重要任务。这是因为绝大多数的食品需要被装上货板或集装箱,乘卡车、船或飞机运送成百或上千公里,沿途还要在仓库或配送点作停留。

  集装箱中的温度、湿度甚至氧含量都会影响食品达到目的地时的状态。一些行业预计,约10%-15%的冷藏食品在运输途中变质,损失额约为250亿美元。

  印度班加罗尔的Tech Mahindra IT服务公司推出一款名为农场到餐桌的系统。农场到餐桌系统旨在监测集装箱内部,一旦集装箱内部条件偏离理想状态,该系统就会发出警报。

  每个集装箱内的传感器都能够测量温度、湿度及其他参数。在集装箱的运输途中,可通过移动数据网络进行通信,而到达配送中心时,可利用WiFi通信。全球定位系统数据也被用于追踪集装箱的位置。

  在某些情况下,出现的问题能够自动校正。例如,如果传感器指示集装箱内的含氧量降得太低,车载水箱就会释放出更多氧气。如果不能进行自动调整,还可以采取人工干预。





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