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大数据成功破发!探秘体育界数据管理应用

[日期:2014-03-21] 来源:太平洋电脑网  作者: [字体: ]

  大数据现在已经不仅仅是被应用在IT领域和我们的生活当中了,据了解,现在体育界有很多赛事的筹备和进行也早已将大数据技术融入进去了,运动员在比赛之前的身体状况,心理状况,比赛当天的天气情况,比赛场地周围的环境等等因素,这些其实就是我们平常所说的大数据。

数据,大数据

  运动员每场比赛发挥的好坏程度从某种意义上来说,其实和这些数据有着很大关系,曾经有一家大数据领域当中举足轻重的企业分析说道,对于体育行业而言,未来大数据的应用是能够对体育界构成颠覆性的可能的。从我们现在看来,这句话其实不无道理。

  网球精英输给对手or大数据?

  2012年,30岁的罗迪克宣布退役,此前他三次打入大满贯决赛,均遗憾输给罗杰・费德勒。外界曾分析,罗迪克的退役与其三次被瑞士人淘汰有关,罗迪克和他教练无法找到击败费德勒的针对性方案,不得不在同一个地方摔倒三次。

数据,大数据

  赛后从大数据分析系统来看,费德勒在本场比赛赛前的状态看来,其实并非无法战胜罗迪克,系统显示,罗迪克在两次或更少击球的“对打”胜率为47%,一旦将该数据提升到56%,他将有机会在三次面对费德勒时均赢得大满贯赛事,然而事与愿违,最终罗迪克还是把大满贯拱手让了出去。

数据,大数据

  Slam Tracker大数据分析系统对网球比赛而言是一次颠覆性的进步,它能针对性地为比赛选手提供最优战术,曾经有以为网球界资深数据分析师表示,大数据分析系统的诞生和应用确实给体育界带来了颠覆性的作用,系统通过对过去比赛数据的收集和分析,对将近4100万个历史数据信息进行深度分析,从而作为每场比赛选手的一个对比数据库,可见大数据在体育界的应用已经相当深入。

数据,大数据

  尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术,但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示: “在球场上,比赛的输赢取决于比赛策略和战术,以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策,但这些细节转瞬即逝,所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言,他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。





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