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《纸牌屋》第二季收视狂飙背后的大数据应用启示

[日期:2014-03-27] 来源:前瞻网  作者:欧阳新周 [字体: ]

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  《纸牌屋》是Netflix在2013年推出的最重要的原创剧,而随着观众开始习惯于通过流媒体内容连续追剧,该剧的人气似乎在第二年急剧飙升,据大数据分析与统计,《纸牌屋》第二季在北美大概拥有3170万观众。据统计,在一家美国有线电视提供商的所有Netflix订户当中,有16%在《纸牌屋》第二季上线后首个24小时之内至少观看了一集。这与2013年第一季上线首日的收视率相比飙升了7倍。2013年在《纸牌屋》第一季上线首日,只有2%的网飞订户观看了一集。相比之下,2014年在上线首日就观看了前五集的订户比例为3.6%。

  《纸牌屋》第二季收视的飙升说明Netflix拥有一个极其成功的节目,Netflix的股价也因此上涨,成为《纸牌屋》收视狂飙背后最大的受益者。因为Netflix的盈利模式与国内网络视频不同的是会员付费制,所以Netflix需要像《纸牌屋》这样的独家节目,以此继续增加订户并且留住用户。前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国网络视频行业商业模式典型案例与创新策略分析报告》分析认为,《纸牌屋》自制剧的成功并不意外,Netflix通过大数据的分析应用来进行剧集的定位,分析结结果具有很高的可信度,也预示了《纸牌屋》的成功。Netflix根据海量的用户数据推论出《纸牌屋》成功的关键要素有三:喜欢BBC剧集的用户、大卫.芬奇的表现风格、凯文·史派西的表演刻画。事实证明分析结论的可信度,《纸牌屋》在美国和其他40多个国家引起了观剧热潮,Netflix获得了巨大成功。

  从消费者习惯、用户的爱好着手分析

  Netflix的数据来自于它的4000万用户。每次Netflix用户的搜索和影视剧评分都会与第三方数据如尼尔森的收视数据综合起来。再加上地理位置数据,设备数据,社交媒体分享数据,Netflix用户添加书签数据,每次用户登录授权的数据,以及每部影片或者剧集的数据,都会进入Netflix庞大的数据分析系统里去。基于用户习惯,Netflix对其用户的消费习惯、偏好均有了一定的掌握,对推出剧集的定位也大有脾益,Netflix因此能够针对不同用户推出他们更加喜欢的节目。通过Netflix的算法,Netflix可以清楚的知道其用户观看不同剧集的高峰时间段、观看终端设备,甚至能够精确到一集节目结束演职员表开始滚动时就关闭节目的用户。

  剧集制作从生产者主观判定到从消费者出发

  Netfl已经将95%的数据存储在DataStax的Cassandra上,包括客户账户信息、影片评分、影片元数据、影片书签和日志等。Netflix在750多个节点上运行着50多个Cassandra集群。高峰时,Netflix每秒要处理50000多个读取和100000个写入操作。这样一来,Netflix业务能够灵活快速地创建和管理数据集群。

  除了疯狂的计算能力外,Netflix在制作节目的思维上已经从生产者主观判定到从消费者出发。在掌握大量Netflix用户数据后,电视策划人会根据数据推算观众的主要关注焦点,再根据用户的需求设计、拍摄、播放新节目并且可以依据收视率的回馈灵活调整。Netflix颠覆了传统的电视剧集制作模式,Netflix还会根据观众的喜好选择导演、演员及剧本。

  Netflix自制剧的动因与国内视频网站有所不同

  与国内网络视频相比,Netflix在自制剧方面与其存在一些相同点,也有着明显差异。在原创节目的动机方面Netflix与国内网络视频大致相同,都有受到影视剧购买版权成本上升影响而寻求出路,希望实现差异化竞争。但在投资规模方面,Netflix是“大手笔”的高成本制作,而国内视频在成本控制方面显然显得更加谨慎。此外Netflix是由传统DVD租赁转型而成,因此在受众心目中的形象比较老旧,通过自制剧的推出,能够改善原有陈旧的形象,并打破原有的传统电视台首播剧的局面。





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