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电信运营商大数据平台和应用实践

[日期:2014-04-10] 来源:IT168  作者:陶然 [字体: ]

  2014年4月10日-12日,第五届中国数据库技术大会(DTCC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店拉开序幕。在为期三天的会议中,大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨,并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享。本届大会将在保留数据库软件应用实践这一传统主题的基础上,向大数据、数据结构、数据治理与分析、商业智能等领域进行拓展,以满足于广大从业人士和行业用户的迫切需要。

  自2010年以来,国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经连续举办了四届中国数据库技术大会,每届大会与会规模超千人,大会云集了国内水平最高的数据架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群,是目前国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。今年是中国数据库技术大会五周年,大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨,围绕传统数据库和大数据两条技术主线,在目前IT技术和管理快速的大背景下,更加深入地探讨数据库技术的现状和未来的发展方向,以及我们在这个转型过程中的实践经验和教训。

  在4月10日上午的《数据库技术探索》主题演讲中,来自中国移动研究院云计算系统部总经理助理钱岭先生,为我们分享了关于《电信运营商大数据平台和应用实践》的相关话题,其中主要包括两个部分,电信运营商大数据面临的挑战和“大云”大数据平台的研发。

  电信运营商大数据面临的挑战

  在谈到电信运营商在大数据时代的优势和机遇时,钱岭表示,通信记录着人们在现代社会的信息指纹,比如:电话号码的背后是人的行为;流量的分析和内容检测是人的需求等等。我们可以结合自身的特殊数据来寻找潜在的资源。大数据给电信运营商带来了很好的发展机遇,通过一些结合社会化的数据,可以提高用户的体验;通过个人位置信息的分析、匹配,可以提供创新服务。数据的结合,在公共卫生、疾病防治、金融保险等方面都会发挥作用。

  大数据给运营商从技术和业务两个层面都带来挑战。从技术来讲,主要是数据的管理、采集、分析不足。数据量的增加使得运营商传统的处理数据和存储压力增大,数据类型的多样化使得传统数据处理窗口难以处理。另外,运营商知道用户访问过哪些网站,但是不知道用户究竟看了哪些内容;或者知道用户在哪个地址,但是不知道用户在哪个地点。在数据分析方面,运营商希望复合关联,希望快速实施,但事实上,现有的DPI的分析仅仅用了几张报表。数据散落在各种系统中无法进行有效的采集、分析。

  电信业近十年来的变革,是电信运营商上百年的历史上都是不曾有过的。尤其是,今年来以来,4G技术突飞猛进,移动互联网日益普及,电信运营商的各种商业模式随之被打破。尽管电信运营商一直积极地优化4G网络、不断加强WLAN的部署,中国移动也已经开始力推LTE,但网络的持续扩容与升级并未给电信运营商带来十分可观的收入,三大运营商的传统业务和整体固网业务都受到了移动互联网的巨大冲击,增长趋缓甚至下滑。

  不仅如此,在大数据时代,电信运营商还面临着来自数据、管理方面的巨大挑战。海量的半结构化和非结构化的数据大大降低了数据处理的效率,给运营商带来了巨大的数据存储和读写压力。如若不能缩短数据处理的周期,很多数据的价值都会被极大地稀释。此外,庞大的数据规模和复杂的数据种类也给运营商带来了管理层面的难题。对于电信运营商自身而言,每一个省、市公司都是相对独立的,仅一个省的单月计费清单数量就多达数十亿条,而大数据时代要求跨地域、跨业务的数据整合和分析,对运营商统一的数据整合和管理能力提出了非常高的要求。





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