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用“大数据处理”来解决道路拥堵

[日期:2014-04-19] 来源:贵阳晚报   作者: [字体: ]

  本报讯 在昨日召开的大数据与智慧城市专场活动中,来自全球各地的10位专家和企业家,与贵阳的42家企业代表畅谈了关于智慧城市的建设经验及想法。其中,清华大学吴建平教授特别谈到,可利用大数据处理缓解当下较突出的交通拥堵难题。

大数据处理

  智慧交通是吴建平教授的主要研究方向。他认为,全国大部分城市,已经很难依靠道路设施提升这种单一的方式去改善交通环境,而利用大数据进行处理的话,则可以绕开“城市机动车保有量增速过快”以及“道路规划不合理”等问题。

  吴建平举例说,容易造成拥堵的往往是路口,通过大数据处理技术采集足够数据之后,即可掌握每个路口的车流量,通行效率。通过运算,不但可以动态调整不同时段路口的红绿灯等候时间,还可以向附近司机发送交通现状与短期预测图。如发生拥堵,或发现拥堵的苗头,分析好可为司机规划新线路,引导车辆分流到其他路口。

  除了路口优化管理,智慧交通的解决方案中,还包括了区域交通组织、动态交通诱导、紧急事件响应、施工交通疏导、关键节点监控与保护、重要区域监控与保护、未来交通预测7个方面,基本涵盖了一个城市会遇到的各个方面的交通问题,例如目前贵阳,就存在施工路段、重要区域和关键节点的疏导问题。

  这些技术将形成完善的预案库,当出现拥堵时,系统会自动分析成因,并从预案库中筛选解决方案。当系统运行一段时间,积累了一定量级的数据后,城市拥堵的深层次症结就会慢慢显现,此时再通过基础设施建设、道路交通改造、交通政策指导等方式,从根本上解决拥堵问题。





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