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【期刊】基于Hadoop_GPU的RBM云计算实现

[日期:2015-10-13] 来源:中国云计算  作者: [字体: ]

  基于Hadoop_GPU的RBM云计算实现

  刘凯 张立民 吴莉强

 

  针对受限波尔兹曼机处理大数据时存在的训练缓慢问题,在Hadoop云计算平台和GPU并行加速的基础上设计了基于Hadoop-GPU框架的的RBM加速计算实现方法.通过对MapReduce机制和RBM训练过程的分析,将RBM训练分割为采用Map端实现吉布斯采样,Reduce端实现参数更新,并通过GPU实现运算并行加速的方法组合.最后通过MNIST手写数字识别集实验证明,在大规模数据下,Hadoop-GPU平台对RBM的训练具有良好的可行性,加速比达到20以上,并且随着数据规模的增加,加速比呈现更为显著的增长.

基于Hadoop_GPU的RBM云计算实现





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