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[【PDF】基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究

[日期:2015-11-24] 来源:中国云计算  作者: [字体: ]

  应对未来智能电网海量数据信 息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现 MapReduce在进一步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。随后考虑MapReduce原始调度方式的弊 端并给出均衡数据映射、评估节点性能的MapReduce架构改进方案,并提出了动态匹配的调度算法(DMSA——Dynamic Matching Scheduling Algorithm),最后通过在仿真平台上的集群实验,减少了系统计算资源的消耗,缩短了运行时间,显著地提高了集群性能,同时增强了数据本地性,证明 了该策略提高MapReduce计算效率的可行性。

 

  
基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究





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