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[PDF]《大数据与分析 通过结合大数据与高级分析实现竞争优势》

[日期:2013-10-17] 来源:IT168文库  作者: [字体: ]

  备份未来:大数据的到来
  自 20 世纪 70 年代直到 80 年代早期,消费类商品 (CPG) 制造商和零售商在其业务经营中都使用 AC Nielsen 双月市场报告。这些报告显示了竞争对手和市场数据(例如,收入、售出件数、均价和市场份额),而 CPG 制造商利用这些数据与其渠道合作伙伴(例如分销商、批发商和零售商)一起制定销售、营销、广告和促销战略、规划及开支。
  接着,在 20 世纪 80 年代中期,Information Resources Inc. (IRI) 免费在零售点安装销售点 (POS) 扫描仪,以换取扫描的数据。这种交换让零售商们喜出望外,因为人力是他们最大的开支部分,并且他们也不太了解 POS 扫描仪所扫描数据的价值。
  此当时被视为“大数据”的 POS 扫描仪数据,引发了行业内在制造商和零售商之间发生的根本性的权力转移,以及制造商和零售商经营模式的重大变革。数据量从 MB 级陡升到 TB 级,从而要求必须有新一代的存储和服务器平台(例如 Teradata、Red Brick、Sybase IQ、Sun 和 Sequent)和分析工具(例如 Metaphor、Business Objects、Informatica 和 MicroStrategy)。
  像沃尔玛、宝洁、Tesco 和 Frito Lay 这样的领先公司,都利用此新的“大数据”和新的分析平台和工具来取得竞争优势。这些公司走在最前面,开发了由大数据和分析驱动的新类别的业务应用程序,解决了以前无法经济高效地加以解决的业务难题(参见左侧图表)。
  三十年后,历史又重演了。新的低延迟、细粒度、多元化的数据源(“大数据”)呈增长式增长,有可能会改变企业和行业的运作模式。这些新数据源来自众多设备、客户互动和业务活动,让企业可以在组织和行业价值链中发现新的洞见点。
  这些更加详细的新数据源的出现,将使企业能够利用以往无法利用的业务机会,并进而创建一系列新的业务应用程序。但是,为做到这一点,必须开发出一些新的平台(基础架构)和工具(分析)。本白皮书将概述这些新平台可以充当什么样的角色,并讨论可能会出现的基于分析并利用大数据的业务应用程序类型。

《大数据与分析 通过结合大数据与高级分析实现竞争优势》下载地址:temp_13101709536896.pdf





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