周六的早上，你从梦中醒来，一看时钟，已然十点，但今天是周末，没有早起的理由。窗外阳光明媚，微风吹着树叶徐徐作响，偶尔冒出几声清脆的鸟鸣，真是无比美好的一天。你自然不会忘记今天与漂亮女友的约会。洗漱完毕，坐上汽车，你说出了目的地，汽车前挡玻璃上显示出已规划好的最佳线路，询问你是否确认，你发现这条线路并非最短距离，对着中控台你说出了你的疑问，汽车告诉你今天出游的人较多，这是最快线路。收到指令后汽车启动直奔目的地，你躺在车上百无聊赖，于是你发出指令：播放有趣新闻，车内音响回荡起全球各地的趣事，并在玻璃上显示着相关图片。听了会儿新闻，你发现前面有辆流线感很强的某车企新款车型，你询问这辆车的型号，挡风玻璃上显示着车型、参数、上市时间、价格等相关信息，你心想什么时候也搞一辆。快到女朋友家时你突然想给她一个惊喜，你又询问附近的花店，玻璃上又显示着附近花店的信息……
也许有人会觉得上面的设想只存在与科幻电影中，但随着车联网的发展，这些设想正在慢慢成为现实。Google研究的无人驾驶汽车早在2012年就已经在高速公路上行驶了40多万公里，近期正考虑在城市街道上测试。特斯拉的智能汽车也已经在中国上市。这些成果都预示着车联网正在慢慢变得成熟，但要实现文中开头的设想，显然还有一段距离，这取决于车联网相关技术的发展程度。
车联网是多种技术的综合，其中包括传感技术、通信技术、数据处理技术、自动控制技术等，诚然，对相关企业而言，这些技术的成熟并非一朝一夕所能促就，需要岁月的积累沉淀，但是，有一样是当下就可以着手的工作，那就是数据建设。
数据，看起来稀松平常，我们每天都会产生大量数据，但它对于车联网而言，意义非凡。其重要性主要体现在以下几个方面：
其一：道路数据
道路数据存在于汽车导航系统中，其数据对真实道路的反应程度直接决定了自动驾驶的智能程度，其重要性不言而喻。
其二：交通数据
交通数据存在于城市交通系统中，若能实现共享，其对于最佳行驶路线规划而言极其重要，比如规避堵车，选择相对通畅线路等。
其三：环境数据
环境数据是否丰富直接决定了车主学习新事物的能力，对陌生环境的感知能力，其对人们车内生活是否便利的影响也是决定性的(如第一段中的车型、花店)。
这些数据的采集相较于其它专业技术而言，其科技含量并不是太高，但它却是未来车联网生活必不可少的条件之一。
这些数据体量之大，不是某几个人，某几家企业就能完成的，但如果相关企业挖掘自身行业相关的数据并建立自身的云端数据库(例如善领的DSA数据，高德门牌采集等)，那么这些汇集各行各业的数据定能形成车联网所需要的相关生态，待其他相关技术成熟之时，定是这些数据大放光彩之日。
