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车联网的发展需要大数据建设

[日期:2014-05-20] 来源:天极网GPS频道  作者: [字体: ]

  周六的早上,你从梦中醒来,一看时钟,已然十点,但今天是周末,没有早起的理由。窗外阳光明媚,微风吹着树叶徐徐作响,偶尔冒出几声清脆的鸟鸣,真是无比美好的一天。你自然不会忘记今天与漂亮女友的约会。洗漱完毕,坐上汽车,你说出了目的地,汽车前挡玻璃上显示出已规划好的最佳线路,询问你是否确认,你发现这条线路并非最短距离,对着中控台你说出了你的疑问,汽车告诉你今天出游的人较多,这是最快线路。收到指令后汽车启动直奔目的地,你躺在车上百无聊赖,于是你发出指令:播放有趣新闻,车内音响回荡起全球各地的趣事,并在玻璃上显示着相关图片。听了会儿新闻,你发现前面有辆流线感很强的某车企新款车型,你询问这辆车的型号,挡风玻璃上显示着车型、参数、上市时间、价格等相关信息,你心想什么时候也搞一辆。快到女朋友家时你突然想给她一个惊喜,你又询问附近的花店,玻璃上又显示着附近花店的信息……

大数据

  也许有人会觉得上面的设想只存在与科幻电影中,但随着车联网的发展,这些设想正在慢慢成为现实。Google研究的无人驾驶汽车早在2012年就已经在高速公路上行驶了40多万公里,近期正考虑在城市街道上测试。特斯拉的智能汽车也已经在中国上市。这些成果都预示着车联网正在慢慢变得成熟,但要实现文中开头的设想,显然还有一段距离,这取决于车联网相关技术的发展程度。

  车联网是多种技术的综合,其中包括传感技术、通信技术、数据处理技术、自动控制技术等,诚然,对相关企业而言,这些技术的成熟并非一朝一夕所能促就,需要岁月的积累沉淀,但是,有一样是当下就可以着手的工作,那就是数据建设。

  数据,看起来稀松平常,我们每天都会产生大量数据,但它对于车联网而言,意义非凡。其重要性主要体现在以下几个方面:

  其一:道路数据

  道路数据存在于汽车导航系统中,其数据对真实道路的反应程度直接决定了自动驾驶的智能程度,其重要性不言而喻。

  其二:交通数据

  交通数据存在于城市交通系统中,若能实现共享,其对于最佳行驶路线规划而言极其重要,比如规避堵车,选择相对通畅线路等。

  其三:环境数据

  环境数据是否丰富直接决定了车主学习新事物的能力,对陌生环境的感知能力,其对人们车内生活是否便利的影响也是决定性的(如第一段中的车型、花店)。

  这些数据的采集相较于其它专业技术而言,其科技含量并不是太高,但它却是未来车联网生活必不可少的条件之一。

  这些数据体量之大,不是某几个人,某几家企业就能完成的,但如果相关企业挖掘自身行业相关的数据并建立自身的云端数据库(例如善领的DSA数据,高德门牌采集等),那么这些汇集各行各业的数据定能形成车联网所需要的相关生态,待其他相关技术成熟之时,定是这些数据大放光彩之日。





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