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技术方案
提高数据存储效率的七个技巧
  如今的实践证明,存储网络,服务器端闪存,网络缓存,软件定义存储,全闪存,以及混合阵列有助于提高存储性能和效率。
日期:今 14:44 作者:
将企业数据分析移至云端并非易事
  如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化,那么请注意,这并不像人们想象的那么容易。
日期:05月22日 作者:Harris编译
新零售+大数据>2:新零售时代下的商业模式
  随着互联网的快速发展,现在的我们总会发生这些经历:在实体店试穿到满意的衣服后,会看看网上有无折扣后才决定是否购买;在网上翻来覆去地挑选商品,却会担心自己会成为别人眼中的“买家秀”......这些心态,是因电商崛起带来的。
日期:05月21日 作者:
成功迁移数据中心的业务,不仅仅是服务器不停机
  随着企业的发展,技术不可避免地需要进化和改变。因此,无论是连锁经营的大企业还是扩展到陌生领域的非营利组织,其数据中心的规模可能需要不断扩展。
日期:05月21日 作者:
数据治理的应用指南
  数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。
日期:05月18日 作者:
当城市创新发展遇上大数据
  城市中的每个人都有专属的数据定制服务,不同的场景因海量数据的分析诊断更具独特性。从各式各样的行为分析,到个性化的服务推送,从企业的数据“掘金”,到世界各国在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面的前瞻性布局
日期:05月18日 作者:
下一代大数据即时分析架构--IOTA架构
  经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。
日期:05月17日 作者:
如何优化数据中心能耗?哪些问题阻碍优化数据中心?
  随着越来越多的集成进入数据中心,更多系统迁移到数据中心,基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付,正因为如此,数据中心管理员都在不断努力寻找方法来提升性能,提高基础设施的密度,并增加多租户功能。
日期:05月17日 作者:佚名
将数据库迁移到云端的挑战
  随着越来越多的企业实施数字化转型,这一变化的一部分可能涉及将内部应用程序、数据库、数据迁移到云端。但是,虽然云计算的所有好处都被广泛理解,但是企业将数据库或应用程序迁移到云端并不总是一帆风顺
日期:05月16日 作者:
TensorFlow和Keras解决大数据量内存溢出问题
  以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中,然后分批训练。
日期:05月15日 作者:刘开心_8a6c
如何利用大数据和个性化推动网络销售
  采用网站个性化服务和使用大数据推动在线销售是每个营销专业人士的想法。人们已经从不知道如何使用大数据的时代转向拥有太多数据,并且不得不将其缩减到其真正需要的一切。那么人们需要什么级别或个性化服务来真正推动销售呢?
日期:05月15日 作者:Annie Qureshi
数据中心网络的救命稻草-OOB
  数据中心网络是由成千上万台设备连接在一起组成的。这么多设备不出一点问题是不可能的,所以数据中心都有自己的网络运维团队。
日期:05月10日 作者:
关系型数据库为什么能活这么久?
  我就是你们常用的关系型数据库, IBM的研究员E.F.Codd 于1970年把我的理论带到这个世界上,我已经快50岁了。
日期:05月10日 作者:刘欣
如何加强云端数据安全
  云计算的迅速发展和广泛应用,改变了业界人士的话题,已经从“是否将业务运行在云端”转变为“何时移动到云端”或“应该如何移动到云端并运营”?随着这一变化,预计从基础设施和应用程序被移动/实施时就有了针对云计算的安全性。
日期:05月09日 作者:
中小型企业大数据体系建设的核心技术选型
  本文分享的主题是中小型企业基于大数据技术的项目实践,笔者将从大数据技术栈开始说起,并在后文分享自己在工程实践中的一些具体经验。
日期:05月08日 作者:
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