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技术方案
数据可视化的七大趋势
  ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。
日期:11月01日 作者:
数据库优化的几个阶段
  你们是如何进行数据库优化的?
日期:11月01日 作者:
如何在分布式架构下完美实现“全局数据一致性”?
如何在分布式架构下完美实现“全局数据一致性”?
日期:10月26日 作者:
数据中心存储系统故障了?怎么办!
  存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。
日期:10月26日 作者:ICT超度指南
云计算和大数据产业蕴藏巨大战略价值
  云计算和大数据作为近年来信息通信产业发展最热的两个领域,蕴藏着巨大的战略价值和产业机遇。在“2018中国云端与大数据高峰论坛”上,工信部信息通信发展司黄业晶处长表示,云计算、大数据作为促进信息技术和数据资源充分挖掘利用的全新业态
日期:10月25日 作者:
解读java大数据知识,还是需要这几张图来解读
  8张读解读java大数据知识,一图胜千言,下面图解均来自Program Creek 网站,目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题,那么你可以借助它的标题来一窥究竟。
日期:10月25日 作者:
当大数据满足数据可视化时,如何使数据变得可操作
  如今,数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容,更容易收集洞察力和可操作的结果。
日期:06月06日 作者:Harris编译
简单快捷的数据处理,数据科学需要注意的命令行
  对很多数据科学家而言,他们的数据操作经常需要使用 Pandas 或者 Tidyverse。理论上,这个说法没有任何错误,毕竟这就是这些工具存在的原因。然而,对于分隔符转换这样的简单任务而言,这些工具往往是大材小用,我们可以直接使用命令行快速处理。
日期:05月28日 作者:
大数据平台1.0总结和2.0演化路线
  从3月份到现在2个月过去了,整个数据平台从0到1,算是有了一个基本的样子,跌跌撞撞的勉强支撑起运营的一些基本业务,当然这仅仅是开始,下一步还要从零打造自己的UBS系统,想想都兴奋呢!接下来总结下自己这段时间的得失,以及下一阶段的演化目标
日期:05月28日 作者:
数据中心100G以太网光纤布线瘦身解决方案
  随着大数据时代的不断发展,在AI和云计算等应用的影响下,数据中心已经成为相关企业提升竞争力的必备利器。因此全球的数据中心的服务器数量增速不断提升,规模也在日益增大,数据中心对光纤布线产品的也相应提出了更多的要求,如:高密度、高强度,低损耗、长寿命等。
日期:05月28日 作者:
提高数据存储效率的七个技巧
  如今的实践证明,存储网络,服务器端闪存,网络缓存,软件定义存储,全闪存,以及混合阵列有助于提高存储性能和效率。
日期:05月24日 作者:
将企业数据分析移至云端并非易事
  如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化,那么请注意,这并不像人们想象的那么容易。
日期:05月22日 作者:Harris编译
新零售+大数据>2:新零售时代下的商业模式
  随着互联网的快速发展,现在的我们总会发生这些经历:在实体店试穿到满意的衣服后,会看看网上有无折扣后才决定是否购买;在网上翻来覆去地挑选商品,却会担心自己会成为别人眼中的“买家秀”......这些心态,是因电商崛起带来的。
日期:05月21日 作者:
成功迁移数据中心的业务,不仅仅是服务器不停机
  随着企业的发展,技术不可避免地需要进化和改变。因此,无论是连锁经营的大企业还是扩展到陌生领域的非营利组织,其数据中心的规模可能需要不断扩展。
日期:05月21日 作者:
数据治理的应用指南
  数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。
日期:05月18日 作者:
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