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大数据分析
为什么数据分析举措仍然会失败
  强大的数据分析是数字化业务的当务之急——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和情境的强调。
日期:今 11:41 作者:Mary K. Pratt
智能语音大数据分析报告,暗示智能语音市场
  人民网舆情数据中心与搜狗知音联合发布了《智能语音大数据分析报告》,报告认为社会已飞速进入智能语音输入时代,并深刻改变了网民的上网习惯及人们的社会生活。
日期:05月07日 作者:
洞悉数据价值:分析之前 你的数据准备好了么?
  目前,全球多个国家的500强的企业、高校中成千上万的学生,都在使用Tableau的产品,成为Tableau的用户。世界知名咨询公司Gartner更是连续6年将Tableau评为数据分析领域的领军产品。前不久,联合国更是选择Tableau作为其专用的数据分析平台。
日期:05月02日 作者:
在算法交易中使用大数据分析
  你知不知道沃伦自助餐值5000克?与所有的反对者和怀疑论者相反,快速赚大钱的较好方法就是在股票市场交易。这是从沃伦·巴菲特、彼得·林奇、本杰明·格雷厄姆、卡尔·伊坎、安东尼·博尔顿、拉凯什·朱恩瓦拉和其他许多人的成功和财富中可以看出的。
日期:04月26日 作者:
成为一名合格的数据分析师,需要满足哪几个条件?
  数据分析师已经成为2018年IT界的大熊猫,为什么这么稀缺,主要还是物以稀为贵,想要成一名合格的数据分析师,成长周期实在是太长了,一名标准的数据分析
日期:04月20日 作者:
2017乘用车大数据分析:高学历的年轻人最关注
  据中国汽车工业协会统计分析,2017 年,全年汽车产销 2901.5 万辆和 2887.9 万辆,连续九年蝉联全球第一,行业经济效益增速明显高于产销量增速。而在所有的数据中,新能源汽车数据涨幅惊人,或成未来主流发展趋势。
日期:03月23日 作者:
大数据分析如何创建最佳的移动应用用户体验
  如今,越来越多的人使用移动应用程序。而移动应用将在未来成为一个价值数十亿美元的产业。大数据可以帮助企业构建最佳的用户体验。
日期:03月21日 作者:Siya Carla
为什么你学完了68个Python函数,却依旧做不好数据分析?
  \数据分析老鸟都知道,相比于自己作出好的数据分析报告,“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。
日期:03月19日 作者:
大数据分析:正在进行云驱动的转变
  如今,大数据分析市场与几年前相比已经截然不同。而在未来十年,全球各行各业都将发生变革、创新和颠覆。
日期:03月16日 作者:
大数据分析,主要有哪些核心技术?
  目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。
日期:03月13日 作者:
利用Python进行数据分析(十一)之数据规整化
利用Python进行数据分析(十一)之数据规整化
日期:03月07日 作者:
数据分析——2018年企业不可缺少的能力
  去年,可谓是新科技术快速发展的一年,世界上大多数国家都沉浸在诸如人工智能、机器学习、物联网和自动化等新技术的演进中。尽管这些技术被证明是促进业务增长的催化剂,但许多小企业领导人却决定将大部分投资集中在数据分析上。
日期:03月05日 作者:佚名
又是数据与分析,研究发现60%的高管认为他们在分析方面的支出将会提升
  知名研究机构IDG Research于不久前发布了其“CIO Tech Poll: Tech Priorities 2018”研究, 该研究一共涉及到186名IT高管,其中67%属于高管层(C-level),20%为公司董事,还有10%是公司执行或高级VP。IDG发现,分析,云计算和物联网(IoT)将在未来三到五年内将对组织产生最大的影响力。
日期:02月26日 作者:佚名
管理者在数据分析上常犯的9个错误
  数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象,设计系统收集数据,在分析之前进行清理和预处理,最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集,两个人也可以得出截然不同的结论。这是因为数据本身并不是“地面真实”——能够反应客观现实的、可观察的、可证明的数据。
日期:02月23日 作者:孟小白
拓扑数据分析TDA,有望打破人工智能黑箱的神奇算法
  本文介绍了拓扑数据分析(TDA)的基本原理,给出了案例展示,并指出该方法可以高效地进行可视化分析,有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日,中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法,量子版本的 TDA 能够实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。
日期:01月31日 作者:Gunnar Carlsson
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