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 随着科学、技术和工程的迅猛发展, 近 20 年来, 许多领域 (如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统) 都产生了海量的数据 (更恰当的描述或许是 \无限" 的数据。
日期:04月20日 作者:
  针对HBase无法直接建立时空索引所带来的交通数据查询性能问题,基于HBase行键设计了面向海量交通数据的HBase时空索引。首先利用Geohash降维方法将二维空间位置数据转化为一维编码,再与时间维度进行组合
日期:03月06日 作者:房俊, 李冬, 郭会云, 王嘉怡
  大规模数据的收集和处理是近年的研究热点,业界已经提出了若干平台级的设计方案,大量使用了开源软件作为数据收集和处理组件。
日期:02月22日 作者:雷军,叶航军,武泽胜,张鹏,谢龙,何炎祥
  本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后,就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析,包括企业用户的实践情况,实践方向,实践障碍。最后,就大数据市场的发展潜力进行分析。
日期:02月17日 作者:
  智能手机时代所产生的大数据能够为交通研究者带来大量信息,基于智能手机采集交通出行大数据,再利用基于粒子群的支持向量机模型进行交通出行方式识别研究。在分析数据特点的基础上提出用于建模的特征变量,之后使用粒子群算法优化支持向量机参数,并基于成都市的实证数据进行模型的训练与出行方式识别研究。
日期:12/22/2016 10:40:58 作者:李喆 孙健 倪训友
  由候选项集C2生成频繁2-项集L2是关联规则Apriori算法的一个瓶颈。直接哈希修剪(DHP)算法利用一个生成的Hash表H2删减C2中无用的候选项集,以此提高L2的生成效率。但传统DHP算法是一个串行算法,不能有效处理较大规模数据。
日期:12/19/2016 11:38:41 作者:杨燕霞 冯林
  在分布式系统中,云计算作为一种新的服务提供模式出现,其执行科学应用数据流时的优势和缺点得到越来越多的关注,其主要特点为拥有大量同质和并发的任务包,并构成了性能瓶颈的主要因素.在云数据流中调度大规模任务是已被证实的NP难问题.
日期:12/09/2016 15:00:33 作者:沈尧 秦小麟 鲍芝峰
  Hadoop作为当今云计算与大数据时代背景下最热门的技术之一,其相关生态圈与Spark技术的结合一同影响着学术发展和商业模式。
日期:11/30/2016 10:45:57 作者:夏靖波 韦泽鲲 付凯 陈珍
  针对高分辨率图像像素分割时间复杂度高的问题,提出了超像素分割算法。采用超像素代替原始的像素作为分割的处理基元,将Hadoop分布式的特点与超像素的分块相结合。在分片过程中提出了基于多任务的静态与动态结合的适应性算法
日期:11/25/2016 14:49:46 作者:王春波 董红斌 印桂生 刘文杰
  当前基于单机系统的传输控制协议(TCP)报文重组工具随着数据量的增大,运行效率越来越低,难以满足大数据时代的需求。为此,提出一种基于Hadoop的海量数据TCP报文重组系统。利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)以及MapReduce并行处理框架,对TCP报文重组中的数据读取和结果输出步骤进行并行化处理。采用MapReduce辅助排序技术实现海量TCP数据流的分类。测试结果表明,与基于单机系统的报文重组工具相比,基于Hadoop的报文重组系统工作效率更高,并且当数据量达到100 GB时,运行效率可提升近84%。
基于Hadoop的海量数据TCP报文重组技
日期:10/25/2016 11:21:02 作者:刘贤熜 宋斌
  过去十年,Apache Hadoop从无到有,从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群。接下来的十年,Hadoop将继续壮大,并发展支撑新一轮的更大规模、高效和稳定的集群。
日期:08/12/2016 16:31:16 作者:
  为充分利用I/O资源并提高数据分析效率,针对高能物理数据分析过程及数据存储特点,利用Java本地接口技术,提出基于HBase C++访问接口的数据完全本地化分析平台,并设计MapReduce模型的相关算法及组件,根据Mapper任务的优化分配及组合提高CPU资源的利用率。
日期:07/12/2016 10:53:06 作者:雷晓凤 李强 孙震宇 孙功星
  云计算环境中大数据应用在数据迁移方面遇到各种问题,主要表现为如何在迁移过程中减少网络访问次数,减少全局时间消耗,以及在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等。
日期:06/13/2016 10:47:16 作者:张晋芳 王清心 丁家满 刘彦君 黄心
  《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。
日期:06/07/2016 09:53:11 作者:
  手机已经成为了人们休闲娱乐的工具,男孩子们喜欢在手机上下载几个游戏,几部电影,以供闲暇之时打发时间。女孩子们手机你最多的莫过于照片了,喜欢摆个好看的角度自拍,喜欢记录生活中的点点滴滴。各种美图照片,手机的操作灵敏性。有的是一个不小心把喜欢的照片给删除了该怎么恢复回来呢!
日期:06/01/2016 15:15:54 作者:
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