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大数据要怎样才能奏效?

[日期:2014-05-22] 来源:企业网D1Net   作者:企业网D1Net [字体: ]

  累了,困了,才不是需要喝红牛,而是需要打个盹,休息。当然,有人会忙到不知道自己有多疲乏,如果你戴的眼镜能够及时发现,并且提醒你“疲劳”了,你熬夜的几率会不会大大降低?

“MEME”智能眼镜

 

  日本眼镜商最近就推出了一款名为“MEME”的智能眼镜,赶了可穿戴产品的潮流。这款MEME的厉害之处,在于能够检测戴眼镜人的精力、健康状况和其他的身体相关信息。当你身体疲劳,给你善意的提醒。如何实现的?大数据

 

  MEME通过镜架中的特殊传感器和眼电图EOG技术来获取个人身体数据,它搭载的追踪系统可以准确检测用户的眼球运动,包括向上、向下运动或者眨眼等,然后将这些眼球动作“翻译”为人的身体状况信息,比如疲劳或压力。

 

  这真是一款好产品,因为它捕捉了我们每天都产生的大量有用但是被浪费掉了的数据。计算工具,算法,加上数据,这就是一个完整的大数据使用链条,大数据就是这么奏效的。

 

  但是必须补充一句的是,大数据要真的奏效,MEME要真的能够帮助你战胜疲劳,最重要的还不是数据和提醒,重要的在于你接受提醒,老老实实去休息。也就是说,当你熬夜执着于刷微博聊微信时,MEME给你的提醒可能是多余的。

 

  再举一例,证监会稽查通过大数据抓老鼠仓。我们不掌握证监会的新算法,但我们知道证监会掌握海量的交易数据。现在的进展是一些最负盛名的操盘者也成了大数据之网盯上的鱼。比如,前公募基金冠军王亚伟在华夏基金任职期间管理的“华夏大盘精选” 再次被证监会调查,私募机构泽熙投资的掌门人徐翔也因为投资重组股东方锆业而受到证监会调查。

 

  这里的大数据使用链条还是一样,计算工具的计算能力,海量交易数据的获得,还有认定老鼠仓行为的算法。道理简单的和MEME的工作原理没有多少差别。除了计算天气预报和石油勘探数据这样真正的大数据外,计算芯片的能力对付个眼球转动和异常交易,那就不叫个事。排查老鼠仓的算法也是如此,要说难,那一定是没有人愿意建模,激励不足罢了。

 

  但是,真正的大数据稽查升级为什么会出现在今天?到底是什么让大数据奏效了?

 

  我觉得财新记者在报道新闻时的解读非常准确:“多年的运动性抓毛毛虫模式终于在多个层面获得突破,因为整体政治、市场环境的变化,人情牌不再有效,技术手段也被重视,证券市场开始了打老虎行动。”大数据得以奏效的真正决定性因素在“政治环境的变化”,“尤其是全国各个领域的反腐形势为监管部门的稽查执法减少了干扰。”

 

  大数据何以奏效?我们再看一个例子,看数据的获得其实有多难。

谷歌无人驾驶汽车

 

  例子来自涂子沛的《数据之巅》。2012年8月的时候,谷歌就已宣布,他们的十多辆无人驾驶汽车已经完成了50多万公里的安全行车测试,整个过程中,只发生过两起轻微的交通事故,事后还发现,责任其实并不在无人驾驶汽车身上。

 

  无人驾驶的实现也是一个大数据奏效的完美案例。所谓不需要人操作,其实就是把人如何操作的动作全部编程为算法,然后计算机再通过交通数据的获得,计算得出指令让汽车动起来。可问题就在这个交通数据上了,数据需求之大、获得之难,都是我们不能想象的。

 

  所以在谷歌无人驾驶汽车这里,最贵的部分其实是它全身上下装备的激光雷达、摄像头、红外相机、GPS和无数的传感器。通过这些设备,无人驾驶汽车不断收集路面情况,汽车的地理位置,前后车精确的相对距离,车流的移动速度,道路两旁的交通标识和前方的交通信号。

 

  看完这些,我们就能理解谷歌的人为什么说他们什么也没有,有的只是数据了。涂子沛最后告诉我们,谷歌汽车的最大难处在哪了,在很多地方不给提供数据,如果谷歌汽车不能到这些国家为其地图收集数据,那么谷歌汽车就永远进入不了这些国家。

 

  所以,大数据何以奏效,必须要有数据。大数据最缺的其实是数据。你要不信,我们再看一个例子——不动产登记。

 

  国家治理当然也是需要大数据了,最重要的数据之一当然是不动产登记。掌握每个人的不动产持有情况,这里面的大数据挖掘那可就有讲究了。不需要多么难的算法,我们就能想到能查腐败,查楼市的投机程度,查房屋的真实空置率,直到最后通过大数据挖掘出来的一系列成果,我们作为依据来判断房地产行业的真实走向。

 

  那么,不动产登记的数据从何而来?现在的回答是没有。什么时候有?答案是快有了,但是也不会太快。《不动产登记条例》要出台,不动产登记局要挂牌,到2018年不动产登记信息管理基础平台才投入运行。一个大数据库的形成,你说难不难?真不知道为什么这么难。

 

  说了这么多,举了这么多例子,大数据何以奏效?不是计算机,不是算法和数据,还是看你是否真心想用大数据搞出个什么名堂来?





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