目前，企业从现有数据源及大数据中获得业务信息时遭遇不同困局：缺乏完善的数据策略；各种技术孤岛并存；专业人才稀缺而人力成本居高不下；或大数据及分析专业技能不足。没有可靠的“引路人”，企业不得不付出高成本，面临高风险，且虚耗时间和精力，才能从大数据中获得业务信息。
Teradata实验室总裁Scott Gnau表示：“利用数据库的‘全部存储法’(store-everything approach)，为企业提供创造商业价值的捷径。Teradata去除了技术部署的复杂度与风险，助力企业专注于高价值业务活动。”
高可用性和灾难性恢复
高性能和高可扩展性
烰湥汣抏豣瑔合
烰湥襣桛性
觰装和部署
监控与可管理性
这些组件可提升hadoop可靠性、可管理性、连接性及易用性，大幅优化Hadoop操作，并帮助企业快速获得商业价值。TDH优化了Hortonworks推出的Apache Hadoop 2的核心组件，包括下一代Hadoop 数据处理架构Apache Hadoop YARN。
咨询服务——增强的Teradata咨询服务为企业提供加强安全性和隐私保护的专业能力，还提供从各种数据源中整合数据的最有效方法。Teradata 咨询服务通过提供“识别和建议”、“架构和实施”，帮助客户全方位处理大数据。此外，它们还为正在运行的业务提供管理服务，以及针对部署和管理的严格、详细培训。
客户服务——Teradata在业内独树一帜，将Teradata客户服务不断扩展至支持和维护Hadoop环境。Teradata借助Teradata统一数据架构（Teradata Unified Data Architecture），帮助用户了解大数据分析的众多优点。Teradata致力于开发和支持大规模生产环境部署，支持Hortonworks，并为客户提供针对所有硬件和软件系统的单一联系人。Teradata客户服务部门还支持Hadoop在通用服务器集群上的部署，并支持采用纯软件形式运行Hortonworks 数据平台。
Hortonworks首席执行官Rob Bearden表示：“随着新数据类型爆炸性出现，企业开始用Apache Hadoop创建分析应用，从之前无法获取的数据中提取可行的洞察力。通过支持HDP 2.1，Teradata将引领下一代企业级架构，能够在单一平台内整合包括YARN和Tez在内的Apache Hadoop最新创新技术，并高效管理多结构化数据。”
美国某一大型多元保险公司想要改变其商业模式，便开始分析所有在其公司投保司机的驾驶行为。这样，这家保险公司就能够确定对于高危司机的合理保险费。借助Teradata Portfolio for Hadoop解决方案，该保险公司通过监测客户驾驶行为的传感器，获取多结构化的远程数据。通过Apache Hadoop数据湖能够实时提取海量数据，由于底层Hadoop分布式文件系统具有足够的灵活性，来自不同数据源的数据能够被高速提取出来。随后，这些数据将被提炼、转换为标准格式，再与GPS数据结合，最后分段创建行程记录和风险度。这一分析过程要经过多级运算和汇总，由MapReduce、Hive查询和用户自定义函数配合完成。由于Hadoop平台的可扩展性，用户不需要舍弃对未来信息查询分析有用的数据。
各个行业的企业都能从Teradata技术中受益。Cardinal Health信息管理和分析副总裁Neeraj Kumar表示：“Cardinal Health将致力于通过分析创新不断提高病人护理水平。Teradata帮助我们通过分析获取洞察力，因此，我们改善了供应链，提高了病人护理水平，并实现了显着的商业价值。”
业内一些创新软件供应商提供更多生产力和自动化工具，以支持Hadoop数据湖环境下的数据集成、管理和安全。Teradata将继续拓展同他们的合作伙伴关系：
Informatica的数据集成解决方案使用灵活的数据管理架构和敏捷开发方法，并运用现有的技术优化数据集成过程，帮助提高开发人员生产力。特别是，Informatica PowerCenter大数据版让开发者可以通过Informatica的旗舰产品PowerCente充分发挥自身优势，将开发人员生产率提高5倍。
僰爀漀琀攀最爀椀琀礀萀大数据保护器（Big Data Protector）提供全方位的数据保护，确保用户从隐私到PCI的文件和敏感信息的字段级数据安全。
勰攀瘀攀氀礀琀椀砀 Loom提供动态数据集管理，为所有的转型自动进行数据沿袭计算。Revelytix Loom还提供Activescan实体解析，自动进行监测、解析并描述任何HDFS文件。
