作者在先期一直在强调大数据的三个要点：随机让位全体;精确让位模糊;因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步，我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性，而将所有的数据放在一起，发现以前从未发现的结果。
这些思路几乎可以对每个行业产生改变，对航空业亦是如此。书中举了一个例子，一个叫farecast的网站运用数据分析来预测航空公司的票价，指导旅客在合适的时间买到便宜机票，每张票可以平均为旅客节省45美元。那么反过来想，航空公司能不能去分析旅客的购票行为呢?我们现在已经在上客速度、始发地、出票地等诸多因素上做分析，未来还可以加诸时间流、空间流等一切围绕机票的信息，甚至旅客订票时候的天气、心情。根据作者的意思，你甚至不需要知道为什么这个因素会决定机票价格，只要它的相关性高即可。
当然，这些还都是美好的愿景，走到这一步还非常非常难。事实上，现在真正能说掌握大数据、有分析大数据的技术以及本身具有大数据思维的公司不过Google,Amazon等极少数的几家公司。难怪有句笑话说Big data is like teenage sex.Everyone talks about it, nobody really knows how to do it.
另外，作者在最后几章表达了对大数据的忧虑和迷思，是非常有价值的。一切都基于数据做判断，让我们的未来变得”有据可依“，我们的未来变得不再是无限的，而是根据你的过去设定好了框架。对大数据的滥用，可以从预测一个街区的犯罪率到预测一个人是否会犯罪，直至提前逮捕他，因为大数据”预测“到了他会犯罪。当我们的未来全部被数据化，那我们作为人类最神圣的自由意志该何去何从?
读到这里，竟觉得百年前笛卡尔的“我思故我在”一种悲壮之感。人之所以为人，不就是因为这无法用数据预测的灵感和创意吗?
