你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb

[日期:2014-11-10] 来源:LANCEYAN.COM  作者:Lanceyan [字体: ]

大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。

NOSQL有这些优势:

大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。

高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。

高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。

灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。

高可用,NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、mongo分片就可以快速配置出高可用配置。

在nosql数据库里,大部分的查询都是键值对(key、value)的方式。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非 关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。所以这 个非常方便,我们可以用sql操作MongoDB,从关系型数据库迁移过来,开发人员学习成本会大大减少。如果再对底层的sql API做一层封装,开发基本可以感觉不到mongodb和关系型数据库的区别。同样MongoDB也是号称自己能够快速搭建一个高可用可扩展的的分布式集 群,网上有很多搭建的文章,在我们搭建的时候还需要查找修改很多东西,所以把自己实战的步骤记录下来以备忘。我们看看如何一步一步搭建这个东东。

一、mongodb单实例。这种配置只适合简易开发时使用,生产使用不行,因为单节点挂掉整个数据业务全挂,如下图。

mongodb1

虽然不能生产使用,但这个模式可以快速搭建启动,并且能够用mongodb的命令操作数据库。下面列出在linux下安装单节点mongodb的步骤

1、建立mongodb测试文件夹

#存放整个mongodb文件
mkdir -p /data/mongodbtest/single

#存放mongodb数据文件
mkdir -p /data/mongodbtest/single/data

#进入mongodb文件夹
cd  /data/mongodbtest/single

2、下载mongodb的安装程序包

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz

#解压下载的压缩包  
tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz

#进入mongodb程序执行文件夹
cd mongodb-linux-x86_64-2.4.6/bin/

3、启动单实例mongodb

mongod  --dbpath /data/mongodbtest/single/data

输出日志如下,成功!

[initandlisten] db version v2.4.6
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
[websvr] admin web console waiting for connections on port 28017

mongodb默认自带提供了web访问接口,通过 IP + 端口的形式可以访问。

http://192.168.0.1:28017/

mongodb2

二、主从模式。使用mysql数据库时大家广泛用到,采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。所以这种模式比单节点的高可用性要好很多。

mongodb3

下面看一下怎么一步步搭建一个mongodb的主从复制节点:

  • 1、准备两台机器 192.168.0.1 和 192.168.0.2。 192.168.0.1 当作主节点, 192.168.0.2作为从节点
  • 2、分别下载mongodb安装程序包。在192.168.0.1上建立文件夹 /data/mongodbtest/master,192.168.0.2建立文件夹/data/mongodbtest/slave
  • 3、在192.168.0.1启动mongodb主节点程序。注意后面的这个 “ –master ”参数,标示主节点。

    mongod –dbpath /data/mongodbtest/master –master

输出日志如下,成功!

[initandlisten] MongoDB starting : pid=18285 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/master master=1
#日志显示主节点参数
[initandlisten] options: { dbpath: “/data/mongodbtest/master”, master: true }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017

4、在192.168.0.2启动mongodb从节点程序。关键配置,指定主节点ip地址和端口 –source 192.168.0.1:27017 和 标示从节点 –source 参数。

mongod –dbpath /data/mongodbtest/slave –slave –source 192.168.0.1:27017

输出日志如下,成功!

[initandlisten] MongoDB starting : pid=17888 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/slave slave=1
……..
#日志显示从节点参数
[initandlisten] options: { dbpath: “/data/mongodbtest/slave”, slave: true, source: “192.168.0.1:27017″ }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
#日志显示从节点 从主节点同步复制数据
[replslave] repl: from host:192.168.0.1:27017

5、测试主从复制。

在主节点上连接到终端:

mongo 127.0.0.1

#建立test 数据库。
use test;

往testdb表插入数据。
> db.testdb.insert({"test1":"testval1"})

查询testdb数据看看是否成功。
> db.testdb.find();
{ "_id" : ObjectId("5284e5cb1f4eb215b2ecc463"), "test1" : "testval1" }

可以看到主机的同步日志

[initandlisten] connection accepted from 192.168.0.2:37285 #3 (2 connections now open)
[slaveTracking] update local.slaves query: { _id: ObjectId(’5284e6268ed115d6238bdb39′), config: { host: “192.168.0.2:35271″, upgradeNeeded: true }, ns: “local.oplog.$main” } update: { $set: { syncedTo: Timestamp 1384441570000|1 } } nscanned:1 nupdated:1 fastmod:1 keyUpdates:0 locks(micros) w:132015 132ms

检查从主机的数据。

mongo 127.0.0.1

查看当前数据库。

> show dbs;
  local   0.203125GB
  test    0.203125GB

use test;
db.testdb.find();
{ "_id" : ObjectId("5284e5cb1f4eb215b2ecc463"), "test1" : "testval1" }

查询后数据已经同步过来了。再看看日志,发现从主机确实从主机同步了数据。

Thu Nov 14 23:05:13 [replslave] repl:   checkpoint applied 15 operations
Thu Nov 14 23:05:13 [replslave] repl:   syncedTo: Nov 14 23:08:10 5284e75a:1

查看服务状态

> db.printReplicationInfo();
          this is a slave, printing slave replication info.
          source:   192.168.0.1:27017
              syncedTo: Sun Nov 17 2013 16:04:02 GMT+0800 (CST)
                      = -54 secs ago (-0.01hrs)

到此主从结构的mongodb搭建好了。

故障转移测试,现在两台服务器如果主服务器挂掉了,从服务器可以正常运转吗?

    • a、先测试下从服务器可以当成主服务器吗,也就是往从服务器里写能够同步主服务器吗?

      在192.168.0.2上连接mongodb。

      mongo 127.0.0.1:27017
      > db.testdb.insert({"test3":"testval3"});
      not master

      可以看到 mongodb的从节点是不能提供写操作的,只能提供读操作。

b、如果从服务器挂掉,主服务器还可以提供服务。如果主服务器挂掉了从服务器能否自动变为可写。
测试一下!

先杀掉原来的mongodb主服务器。

kill -3 `ps -ef|grep mongod|grep -v grep|awk '{print $2}'`

测试从服务器能否可写。在192.168.0.2上连接mongodb测试。

> db.testdb.insert({"test3":"testval3"});
not master

看起来从服务器没有自动接替主服务器的功能,只有手工处理了!

停止从服务器,在原数据文件启动并添加主服务器标示。

mongod  --dbpath /data/mongodbtest/slave --master

等到启动成功(时间有点长)。在192.168.0.2 上 连接

mongo 192.168.0.2:27017

> db.testdb.find();
{ "_id" : ObjectId("5288629e9b0318be4b20bd4c"), "test1" : "testval1" }
{ "_id" : ObjectId("528862d69b0318be4b20bd4d"), "test2" : "testval2" }

成功!

多个从节点。现在只是一个数据库服务器又提供写又提供读,机器承载会出现瓶颈。大家还记得mysql里的读写分 离吗?把20%的写放到主节点,80%的读放到从节点分摊了减少了服务器的负载。但是大部分应用都是读操作带来的压力,一个从节点压力负载不了,可以把一 个从节点变成多个节点。那mongodb的一主多从可以支持吗?答案是肯定的。

mongodb4

为了方便测试,在192.168.0.2上再建立一个文件夹 /data/mongodbtest/slave1 作为另一个slave服务器。
启动slave2服务,

mongod  --dbpath /data/mongodbtest/slave1 --slave  --port 27017 --source 192.168.0.1:27017

成功启动后通过mongodb连接测试:

> db.testdb.find();
{ "_id" : ObjectId("5288629e9b0318be4b20bd4c"), "test1" : "testval1" }
{ "_id" : ObjectId("528862d69b0318be4b20bd4d"), "test2" : "testval2" }

搭建了这套主从复制系统是不是就很稳健了,其实不然。。。看看这几个问题?

  • 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换。
  • 主节点的写压力过大如何解决?
  • 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大?
  • 就算对从节点路由实施路由访问策略能否做到自动扩展?

还有这么多问题,有其他解决方案吗?下一篇接着弄。

参考:
NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/nosql-why/
mongodb手册 http://cn.docs.mongodb.org/manual/single/

原创文章,转载请注明: 转载自LANCEYAN.COM

推荐阅读:

搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集

搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集内部机制

搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
相关新闻       mongodb集群 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款