前阵子，Top 10 Online Colleges 根据资料做了一份 2020 年十大商业技能的资讯图表（英文）。如果你是依靠网络世界维生或有英文阅读习惯的人，可能会有深刻体会。在阅读以前，可能以为会看到什么新奇没听过的预测，但其实，不会有什么是突然出现的新技能，所有的需求都是在环境变迁下所产生，随着需求增加才有机会进入最重要的职场技能预测表中，所以该图表里面也列出造成这些技能需求出现的幕后推手是哪些。简短来说，目前最热门的大数据和网络社群平台，将影响绝大多数的产业，进而决定在商业上最重要的技能。
有一个我觉得比较有趣的技能是「计算式思考」，这个能力可以说是大数据和人脑智慧的结合。
什么是计算式思考能力？
计算式思考能力以图中的定义来说是「将庞大的数据转换成抽象概念、了解数据背后成因的能力」。这边可能要举个例子来说明，以营销来说，过往的活动发送印刷 DM 或是刊登媒体广告能够得到的数据是发送或发行的数量，依据这个数字来推断可能触及的人数，但无法追踪或评估民众对广告的喜好度，或是有多少人因为这个广告成为客户，如此很多时候决策变成一种「推断」或「感觉」：
消费者「可能」喜欢这个，所以下次的广告文案「应该 / 可以」这样写。
但随着网络时代兴起，营销活动开始在网络上发生后，一切的活动都能有数据。试想一下，你在阅读新闻或文章的时候，会去点文章中的超连结吗？点了之后你希望网页直接跳转还是在新分页开启？（如果你不清楚我在说什么，可以点击这里直接跳转、点击这里开启新分页来体验）
你采取的行动都会被网站的后台系统纪录，以文章浏览量、连结点击数还有开启页面的表现等各种形式的数据呈现，这些数据可以告诉商家：读者喜欢不喜欢在阅读中间被超连结打断？他们喜欢用什么形式开启相关页面？如此可以帮助决定下次是不是要用同样的方式来宣传别的文章，或是下次要用什么样的方式来开启新页面，而不仅是用推测的方式来决策。
以现在的科技与技术，产生数据已经不是问题，关键是能不能在看到数据后，知道数据的涵义并且从数据中找出你想要解决的问题的答案，这个能力在接下来的五年中将越来越重要。
计算式思考重要性是？
一般来说，我们都希望在决策上以客观事实为依据，然后在既有事实上进一步分析，思考下一步该采取的策略和行动，数据就扮演了客观事实的角色，尤其越大量的数据越客观。
拥有庞大的数据是一项优势，但如果无法解读数据，或甚至用错误的方式解释数据，则有可能让决策往错误的方向前进。
上次回台湾的时候，刚好遇到了便利商店进行满意度调查的事情，每一位消费的客人在收银机上选择此次消费的满意度，便利商店收集了这么一大笔的数据，然后呢？
根据调查的问题来看，收集这个数据的用意应该是想要了解顾客的消费经验满意度，然后找出需要改进的地方。但你我都知道，这个数据收集的方式还有现场的情况，除非有很糟糕的经验，否则大多时候我们都会选择「满意」或「非常满意」，商家在解读这些数据的时候，可能就数据表面上绝大多数呈现满意而认为没有什么需要改进。因此当我们在解析数据之前，背后需要思考的是这个数据是否有所偏颇。以上述例子为例，感到不满意的客户是不是没有参与或没有真实表达出自己的意见，然后修正问卷的意见或是改变收集数据的方式。
培养你的计算式思考
训练自己的计算式思考能力我是这么做的：
从你想要解决的问题出发
如果你没有接触过数据，也不习惯一下子看这么多数据，那么可以先缩小数据的范围，在摊开数据前，先决定你想要从数据得到什么。
有了明确的方向后，进一步思考要得到这个答案需要的相关数据有哪些，比如我今天想要知道要用哪一个通讯软体进行宣传最有效益，那么我就会需要几个数据：通讯软体清单、各软体的用户数、用户类型等。目的是要训练自己将问题与相关数据进行连结，知道哪类型的数据能够帮助解决什么样的问题，藉此熟悉各个数据代表的属性。
了解大数据的构成
每个数据不仅仅是数字而已，它一定代表这某样东西，了解每一个数据的来源或背景资料比数字本身来得重要。一百万这个数字是大还是小？如果这是你的私人部落格访问量，那就很不得了，但如果这是台北捷运一天的乘客流量，那就没有什么了。
有时候数据是计算出来的，而你看到的是计算结果，这时候有必要了解是怎么样算出来的，比如销售数字，今年的达标率是 98%，这时候可以进一步看营业额是怎么计算的，来自不同国家的销售金额换算的时候是用什么汇率？销售额是税前还是税后？
了解数据背后的来源还有构成可以帮助你更好进行数据解读，也能够帮助你进一步分析成因。
用不同的角度切入
同样的一项数据，除了它本身代表的意思外，还可以运用在不同的地方上，因此看待一个数据的时候，不妨进行延伸性思考：这个数据跟什么有关系？它还会牵扯到什么面向？
沿用便利商店的例子，假设今天的数据是消费者平均在店里的停留时间是一分钟，那么延伸性思考可能有：停留时间会受到什么东西的影响？停留时间长短是否与顾客满意度有关？停留时间长短是否会影响消费者的花费金额？
训练自己用不同的面向来看数据，让自己更灵活的运用数据解决问题、做出更好的判断。
把数字融合在你的决策过程中
我身边很多朋友会直觉性的害怕数字，提到数据就立刻头脑一片空白，但其实计算式思考完全不会牵涉到计算，因为机器会将大量的数据处理好，我们需要具备的是将客观数据转化成有意义的解读的能力；同时，虽然我们会逐渐接触到越来越多的数据，也会越来越习惯看着数据进行决策，但不要过度依赖数据，没有数据就无法做出决定。因为资料只是将行为现象数据化，但毕竟是人产生行为现象，数据只是提供依据与支持，在整体策略上，有时候还是需要运用感情跟直觉来判断才行。而不该让数字淩驾於我们的思考和判断之上。
计算式思考是随着网络世界的发展渐渐变得更重要的能力。用这种方式思考能够让你更有逻辑性，做出更有依据的决策。
它不是困难的技能，而是将原有的思考推断能力转换成以数据为接触的思考，有时候我把它当成一个创意发想的过程，就像小时候学画画一样，看着一个东西进行联想，它需要的是敏锐的观察力和联想推理能力，当你熟悉了这样的过程之后，就能快速的知道要借助什么样的数据来解决问题，每一项数据隐含了什么样的讯息，在工作上做出有理有据的决定。
